Cycle menstruel et HRV : pourquoi votre référence bouge
Rédaction : ONDA Life (Yakiv Bilenko) · Mis à jour le 11 octobre 2026

En moyenne, la variabilité de la fréquence cardiaque est un peu plus élevée au début du cycle menstruel et un peu plus basse vers la fin, et l’écart est faible. Quand les cycles sont alignés précisément sur l’ovulation, il n’existe pas de rythme unique commun à toutes les femmes : chaque femme a son propre profil, et le sommeil et le bien-être au jour le jour le font aussi varier. La contraception hormonale est associée à une variabilité de la fréquence cardiaque plus basse. Comparez-vous à vos propres cycles précédents, pas aux moyennes d’autres femmes.
Points clés
- Dans les études avec objets connectés, la variabilité de la fréquence cardiaque tend à être plus élevée au début du cycle menstruel et plus basse vers la fin, et l’écart est faible.
- Une baisse avant les règles et une hausse après ont été observées aussi bien chez les femmes avec que chez les femmes sans troubles prémenstruels.
- Quand les cycles ont été alignés précisément sur l’ovulation dans une petite étude, le rythme commun à la population était plat et chaque femme avait son propre profil.
- Dans un grand ensemble de données réelles, l’ampleur des variations au fil du cycle dépendait de la durée du cycle, et un sommeil plus court augmentait la fréquence cardiaque au repos dans toutes les phases.
- Les utilisatrices d’une contraception hormonale avaient une variabilité de la fréquence cardiaque plus basse, surtout en fin de cycle.
- Après la ménopause, une variabilité de la fréquence cardiaque au repos plus basse s’expliquait en grande partie par l’âge et le poids dans une petite étude de laboratoire.
- Prédire l’ovulation ou la phase du cycle d’une femme donnée à partir de la variabilité de la fréquence cardiaque n’a pas été démontré ; ONDA ne le fait pas.
La HRV change-t-elle au fil du cycle menstruel ?
La variabilité de la fréquence cardiaque (HRV, ou VFC) est la variation, d’un battement à l’autre, de l’intervalle entre les battements. Elle change d’une nuit à l’autre pour de nombreuses raisons, et le cycle menstruel en fait partie (pourquoi la HRV change d’un jour à l’autre).
En moyenne, l’écart est faible. Une revue systématique évolutive de 16 études a examiné la HRV mesurée par des objets connectés et des téléphones [S1]. Chez les femmes à cycle naturel, la HRV était plus élevée au début du cycle et plus basse vers la fin, avec des écarts de HRV dans le domaine temporel de 3 à 9 % [S1]. Les études définissaient les phases du cycle différemment, si bien que les auteurs n’ont pas pu les regrouper en une seule estimation [S1]. Une méta-analyse antérieure d’études de laboratoire allait dans le même sens : la HRV d’origine vagale était plus basse en phase lutéale, la seconde moitié du cycle après l’ovulation, qu’en phase folliculaire, la première moitié [S7].
Une étude qui a suivi 193 femmes sur 293 cycles menstruels avec un bracelet d’activité grand public a retrouvé la même forme dans les données quotidiennes : la SDNN, la RMSSD et la puissance haute fréquence baissaient avant les règles et remontaient après [S2]. C’était le cas aussi bien chez les femmes avec que chez les femmes sans troubles prémenstruels [S2]. C’est seulement chez les femmes ayant des troubles prémenstruels qu’une HRV plus basse allait de pair avec des symptômes plus marqués [S2]. Il s’agit d’une seule cohorte, avec une seule marque de bracelet.
Un détail de calendrier vient d’une étude de laboratoire portant sur 33 femmes venues à huit consultations au fil du cycle, l’ovulation étant datée par le pic de LH sanguin [S4]. La HRV haute fréquence baissait autour de l’ovulation [S4]. C’est une seule petite étude, et elle fait probablement partie des études de la revue ci-dessus : ce n’est donc pas une confirmation indépendante.
Toutes les femmes suivent-elles la même courbe ?
Une idée répandue veut que la HRV de chaque femme suive la même courbe de manuel : plus élevée dans la première moitié du cycle, plus basse dans la seconde. Une étude récente l’a vérifié avec des mesures quotidiennes chez 21 femmes à cycle naturel [S6]. Les chercheurs ont aligné chaque cycle précisément sur son ovulation, afin de pouvoir comparer des cycles de durées différentes [S6]. À cette échelle, le rythme de la RMSSD dans la population était plat et non significatif, alors que le profil cyclique propre à chaque femme était significatif [S6]. Autrement dit, il n’y avait pas de rythme unique commun, et les profils individuels différaient [S6]. Un sommeil moins bon, un stress plus élevé et une fatigue plus grande un jour donné allaient de pair avec une HRV plus basse chez cette femme [S6]. C’est une seule petite étude réalisée avec la caméra d’un smartphone, mais son résultat va à l’encontre de l’idée d’une courbe identique pour toutes.
La moyenne de nombreuses femmes et le profil d’une femme sont deux choses différentes. La moyenne peut montrer une légère baisse en fin de cycle alors que votre propre cycle montre une baisse plus forte, plus faible ou aucune (interpréter la HRV).
Qu’est-ce qui fait encore varier les valeurs ?
Le plus grand ensemble de données provient d’utilisatrices d’objets connectés. Une étude rétrospective a analysé 1,2 million de jours de données de 2 596 femmes ayant enregistré 42 759 cycles menstruels ; les femmes portaient un bracelet WHOOP [S3]. La durée du cycle était fortement associée à l’ampleur des variations de la fréquence cardiaque, de la HRV et de la fréquence respiratoire au fil du cycle [S3]. Ces variations étaient plus grandes chez les personnes qui dormaient moins [S3]. Chez les mêmes personnes, un sommeil plus court augmentait la fréquence cardiaque au repos quelle que soit la phase du cycle : la fréquence cardiaque au repos augmentait de 1,2 % pour une baisse de 10 % du sommeil hebdomadaire [S3]. Trois des auteurs étaient salariés de WHOOP et détenaient des actions de l’entreprise [S3].
Le comportement au quotidien peut donc compter autant que la phase elle-même. Le sommeil façonne la HRV nocturne quelle que soit la phase (HRV et fréquence cardiaque pendant le sommeil).
Et la contraception hormonale ?
Dans la revue systématique évolutive, les utilisatrices d’une contraception hormonale avaient une HRV plus basse que les femmes à cycle naturel, surtout en fin de cycle [S1]. Ces données viennent d’études observationnelles portant sur des produits et des schémas différents. Cette page ne compare pas les méthodes de contraception et ne donne aucun conseil pour en choisir une : c’est une discussion à avoir avec un médecin.
Et la ménopause ?
Dans la même revue, la HRV tendait à diminuer après la ménopause avec l’âge [S1]. Une petite étude de laboratoire portant sur 41 femmes en bonne santé (13 ménopausées et 28 non ménopausées) a regardé de plus près [S5]. Les femmes ménopausées avaient une HRV au repos plus basse, mais l’écart n’était plus significatif après ajustement sur l’âge et l’indice de masse corporelle [S5]. Ce qui différait, c’était la réponse à un médicament qui élève la pression artérielle (angiotensine II) : la HRV haute fréquence baissait chez les femmes ménopausées [S5]. Chez les femmes non ménopausées, la HRV au repos ne différait pas entre les deux phases du cycle étudiées [S5]. C’est une seule petite étude avec un test pharmacologique en laboratoire, pas le stress du quotidien, et elle ne permet aucune conclusion sur un traitement.
Que montrent les données ?
Ce que l’on ne sait pas. Les études de cette page n’ont pas montré qu’on puisse prédire la phase du cycle ou l’ovulation d’une femme à partir de sa HRV. L’écart moyen au fil du cycle est faible par rapport au bruit d’une nuit à l’autre de la HRV mesurée par objet connecté, et les profils individuels diffèrent [S1] [S6].
Par classe de preuves.
- Dépend du contexte. En moyenne, la HRV mesurée par objet connecté est plus élevée en début de cycle et plus basse vers la fin, et l’écart est faible [S1] [S7]. La contraception hormonale est associée à une HRV plus basse, surtout en fin de cycle [S1]. Dans les données réelles, la durée du cycle et le sommeil influent sur l’ampleur des variations [S3].
- Émergent. Une baisse avant les règles survient chez les femmes avec et sans troubles prémenstruels [S2] ; la HRV haute fréquence baissait autour de l’ovulation dans une étude de laboratoire [S4] ; après alignement sur l’ovulation, le rythme commun était plat et les profils individuels dominaient [S6] ; une HRV au repos plus basse après la ménopause s’expliquait en grande partie par l’âge et l’indice de masse corporelle [S5].
- Inconnu. Si la HRV peut indiquer à une femme dans quelle phase elle se trouve ou quand elle ovule.
Ce qu’elle ne vous dit pas
- La HRV n’est pas un outil de fertilité ni de contraception. Rien ici ne montre que la HRV puisse indiquer quand vous êtes fertile, et elle ne doit pas servir de contraception.
- Elle ne diagnostique rien. Une baisse avant les règles fait partie du profil moyen ; ce n’est pas le signe d’un trouble prémenstruel ni d’une autre affection [S2]. Des règles douloureuses, très irrégulières ou abondantes, ou des symptômes qui perturbent la vie quotidienne, nécessitent un avis médical, quoi que montre un objet connecté.
- Elle ne donne aucun conseil sur la contraception ni sur le traitement de la ménopause.
- Les données de population ne sont pas une prédiction pour vous. Les moyennes viennent de nombreuses femmes ; votre propre cycle peut montrer un écart plus fort, plus faible ou aucun [S6].
- Les données d’entreprise appellent une réserve. Le plus grand ensemble de données a été coécrit par des salariés du fabricant de l’appareil [S3].
- Une étude incluse dans une revue ne fait pas deux confirmations. L’étude sur l’ovulation fait probablement partie de la base de preuves de la revue [S1] [S4].
Pour les autres causes d’une valeur basse, voir pourquoi ma HRV est-elle basse ?.
Dans ONDA
ONDA construit une référence personnelle à partir des valeurs enregistrées dans Apple Health, depuis l’Apple Watch ou un autre appareil qui y synchronise des données cardiaques [S8]. La fenêtre est de 14 jours, et ONDA compare votre dernier jour de données à votre propre couloir — la moyenne de vos jours précédents ayant assez de données, plus ou moins un écart type — et ne le signale que s’il se situe à au moins 1,5 écart type en dehors et a varié d’une valeur minimale. Apple Health enregistre la HRV sous forme de SDNN : la tendance de HRV dans ONDA est donc une tendance de SDNN. ONDA ne suit pas le cycle menstruel, la référence n’est donc pas ajustée selon le jour du cycle. Une HRV plus basse dans les jours qui précèdent les règles peut être une fluctuation ordinaire du cycle plutôt qu’un signal d’alerte. Si vous voulez voir votre propre profil, notez vous-même le jour du cycle et comparez les mêmes jours sur plusieurs cycles, plutôt que de vous comparer aux moyennes par phase d’autres femmes (votre référence de HRV ; comment la HRV est mesurée). ONDA ne détermine ni la fertilité, ni l’ovulation, ni la contraception à partir de la HRV, et ne diagnostique aucune affection.
Information éducative, pas un diagnostic ni un traitement médical.
Les preuves en un coup d’œil
| Affirmation | Niveau de preuve | Limite |
|---|---|---|
| Dans les études avec objets connectés chez des femmes à cycle naturel, la HRV était plus élevée au début du cycle et plus basse vers la fin, avec de faibles écarts de HRV dans le domaine temporel (faits cycle.sr.studies, cycle.sr.range). [S1] | Dépend du contexte | Études observationnelles avec objets connectés et définitions des phases différentes ; pas d’estimation groupée ; ne sépare pas le cycle du sommeil, du stress ou de l’alcool, qui peuvent aussi varier au fil du cycle. |
| Une méta-analyse antérieure d’études de laboratoire intra-individuelles a trouvé une HRV d’origine vagale plus basse en phase lutéale qu’en phase folliculaire. [S7] | Dépend du contexte | Études observationnelles avec des définitions des phases hétérogènes ; niveau du groupe, les profils individuels varient. |
| Dans une cohorte suivie avec un bracelet d’activité grand public, la SDNN, la RMSSD et la puissance haute fréquence diminuaient avant les règles et augmentaient ensuite, chez les femmes avec comme sans troubles prémenstruels (fait cycle.pmd.cohort). [S2] | Émergent | Une seule cohorte ; une seule marque de bracelet ; un à deux cycles par femme ; associations uniquement. |
| Une HRV plus basse allait de pair avec des symptômes plus marqués uniquement chez les femmes ayant des troubles prémenstruels. [S2] | Émergent | Dépistage de recherche, pas un diagnostic ; association, pas causalité ; un objet connecté ne peut pas diagnostiquer un trouble prémenstruel. |
| Dans une étude de laboratoire où l’ovulation était datée par le pic de LH sanguin, la HRV haute fréquence baissait autour de l’ovulation (fait cycle.periovulatory.design). [S4] | Émergent | Une seule petite étude ; mesures en clinique d’un indice spectral ; probablement incluse dans la revue systématique ci-dessus, donc pas une confirmation indépendante. |
| Quand la HRV quotidienne a été alignée précisément sur l’ovulation, le rythme de la population au fil du cycle était plat, alors que le profil cyclique propre à chaque femme était significatif (fait cycle.individual.design). [S6] | Émergent | Une seule petite étude ; HRV mesurée avec la caméra d’un smartphone ; ovulation estimée et non confirmée par des analyses de sang. |
| Dans la même étude, un sommeil moins bon, un stress plus élevé et une fatigue plus grande un jour donné allaient de pair avec une HRV plus basse chez cette femme. [S6] | Émergent | Bien-être autodéclaré ; associations intra-individuelles dans un petit échantillon. |
| Dans un grand ensemble de données réelles d’objets connectés, la durée du cycle était fortement associée à l’ampleur des variations des mesures cardiaques et respiratoires au fil du cycle (fait cycle.realworld.cohort). [S3] | Dépend du contexte | Données rétrospectives des utilisatrices d’une seule entreprise ; cycles saisis par les utilisatrices ; trois auteurs étaient salariés de l’entreprise et actionnaires. |
| Chez les mêmes personnes, un sommeil plus court augmentait la fréquence cardiaque au repos quelle que soit la phase du cycle (fait cycle.sleep.rhr). [S3] | Dépend du contexte | Expérience naturelle dans les données d’une seule entreprise ; fréquence cardiaque au repos, pas HRV ; aucun critère de santé. |
| Les utilisatrices d’une contraception hormonale avaient une HRV mesurée par objet connecté plus basse, surtout en fin de cycle. [S1] | Dépend du contexte | Études observationnelles ; produits et schémas différents ; ne dit rien sur la méthode à choisir. |
| Dans une petite étude de laboratoire, la HRV de base plus basse après la ménopause n’était plus significative après ajustement sur l’âge et l’indice de masse corporelle (fait menopause.ramesh.design). [S5] | Émergent | Une seule petite étude ; mesures spectrales ; aucune femme sous traitement hormonal étudiée. |
| Dans la même étude, les femmes ménopausées présentaient une baisse de la HRV haute fréquence en réponse à une perfusion d’angiotensine II. [S5] | Émergent | Un test pharmacologique en laboratoire, pas le stress du quotidien ; une seule petite étude. |
| La HRV de base ne différait pas selon la phase du cycle chez les femmes non ménopausées de la même étude. [S5] | Émergent | Deux phases comparées chez onze femmes ; enregistrements de laboratoire courts. |
| Les auteurs de la revue indiquent que les différences liées au cycle doivent être prises en compte lorsque la HRV est présentée aux femmes. [S1] | Dépend du contexte | Recommandation des auteurs, pas une méthode éprouvée. |
| ONDA construit sa référence à partir des valeurs d’Apple Health et compare le dernier jour de données au couloir propre de l’utilisateur (faits baseline.window, baseline.compare). [S8] | Établi | Décrit uniquement le fonctionnement de l’application ; ne constitue une preuve d’aucune allégation de santé. |
Sources
Les titres des travaux et des revues sont cités dans leur langue d’origine.
- [S1] de Jager et al. (2026). Wearable-Derived Heart Rate Variability Across the Menstrual Cycle, Hormonal Contraceptive Use, and Reproductive Life Stages in Females: A Living Systematic Review. Sports Medicine. DOI 10.1007/s40279-025-02388-y · PMID 41545627 · Living systematic review registered on OSF; wearable and mobile HRV only; no pooled meta-analysis because phase definitions differed; internal university funding, authors declare no financial or proprietary interests
- [S2] Pan et al. (2026). Wearable-measured heart rate variability and premenstrual disorder symptoms across menstrual cycle. Archives of Women's Mental Health. DOI 10.1007/s00737-026-01740-z · PMID 42412242 · Prospective cohort, one consumer tracker brand (Huawei), one to two cycles per participant; publicly funded (National Natural Science Foundation of China); authors declare no competing interests
- [S3] Gonzalez et al. (2026). The menstrual cycle through the lens of a wearable device: insights into physiology, sleep, and cycle variability. npj Digital Medicine. DOI 10.1038/s41746-026-02799-9 · PMID 42185632 · Retrospective data from WHOOP users; three of eight authors were WHOOP employees and hold company shares; funded by the Wu Tsai Human Performance Alliance at Stanford University and the Joe and Clara Tsai Foundation; cycles self-logged
- [S4] Hamidovic et al. (2023). Periovulatory Subphase of the Menstrual Cycle Is Marked by a Significant Decrease in Heart Rate Variability. Biology. DOI 10.3390/biology12060785 · PMID 37372070 · Small longitudinal laboratory study with ovulation timed by the blood LH surge; funded by the US National Institute of Mental Health; authors declare no conflict of interest; likely part of the evidence base of de Jager 2026
- [S5] Ramesh et al. (2022). Heart rate variability as a function of menopausal status, menstrual cycle phase, and estradiol level. Physiological Reports. DOI 10.14814/phy2.15298 · PMID 35608101 · Small laboratory study with an angiotensin II infusion challenge; supported by the Canadian Institutes of Health Research; no conflict-of-interest statement found in the open full text
- [S6] Schaffarczyk et al. (2026). Cardiac autonomic regulation across the menstrual cycle is highly individual: evidence from phase-aligned cyclic generalized additive mixed models. American Journal of Physiology — Regulatory, Integrative and Comparative Physiology. DOI 10.1152/ajpregu.00028.2026 · PMID 42012497 · Small longitudinal study with daily smartphone-camera HRV; academic authors (Würzburg, Hamburg); COI not checked: no open full text
- [S7] Schmalenberger et al. (2019). A Systematic Review and Meta-Analysis of Within-Person Changes in Cardiac Vagal Activity across the Menstrual Cycle: Implications for Female Health and Future Studies. Journal of Clinical Medicine. DOI 10.3390/jcm8111946 · PMID 31726666
- [S8] ONDA — product documentation: How ONDA works. How ONDA works.
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