Höhe und HRV: Was sich verändert und was sie nicht vorhersagen kann

Redaktion: ONDA Life (Yakiv Bilenko) · Aktualisiert am 24. Oktober 2026

Eine dünne türkisfarbene Herzrhythmuslinie auf dunkelblauem Hintergrund steigt einen bergförmigen Hang hinauf; nahe dem Gipfel rücken die Schläge zwischen blassen Punkten dicht zusammen, dann beruhigen sie sich wieder.
Kurze Antwort

In den ersten Tagen in großer Höhe sinkt die Herzratenvariabilität meist; das zeigt eine zusammenfassende Auswertung bei gesunden Erwachsenen. Die Gesamtvariabilität sinkt weiter oben noch stärker, während der atmungsgebundene Anteil früh abfällt und dann nicht weiter sinkt. Ob die Herzratenvariabilität Höhenkrankheit vorhersagt, ist umstritten: Die Studien widersprechen sich, und keine zeigt, dass eine Uhr dich warnen kann. Symptome, nicht die Uhr, entscheiden, wann du absteigst und ärztliche Hilfe suchst.

Das Wichtigste

  • Eine Metaanalyse mit gesunden Erwachsenen fand in den ersten Tagen in großer Höhe eine niedrigere Herzratenvariabilität als auf Meereshöhe, bei trainierten wie untrainierten Menschen.
  • Weiter oben sank die Gesamtvariabilität (SDNN) stärker, während sich der atmungsgebundene Anteil (RMSSD) zwischen den Studien in niedrigerer und größerer Höhe nicht signifikant unterschied.
  • Ob die Herzratenvariabilität die akute Bergkrankheit vorhersagt, ist umstritten: Eine Metaanalyse fand moderate Zusammenhänge, eine Feldstudie fand ein Signal in einer bestimmten Höhe, und eine weitere Studie fand keine Vorhersage.
  • In einer kleinen Studie in sehr großer Höhe war der atmungsgebundene Anteil des Herzrhythmus auch nach einem langen Aufenthalt nicht zu seinem Muster auf Meereshöhe zurückgekehrt.
  • Ein Pulssensor am Finger erfasste die Herzratenvariabilität selbst in extremer Höhe, doch seine schnellen, atmungsgebundenen Anteile wichen vom EKG ab.
  • Herzratenvariabilität und Uhren ersetzen nicht die Prüfung auf Symptome der Höhenkrankheit; bei Symptomen steig ab und such ärztliche Hilfe.
  • Mit einer Apple Watch oder Herzdaten in Apple Health vergleicht ONDA deine letzten Daten mit deiner eigenen Baseline; Höhenkrankheit bewertet ONDA nicht und warnt auch nicht davor.

Was passiert mit der HRV in der Höhe?

In großer Höhe bringt jeder Atemzug weniger Sauerstoff. Die Herzratenvariabilität (HRV) ist die Schwankung des Abstands zwischen aufeinanderfolgenden Herzschlägen, und in den ersten Tagen in der Höhe sinkt sie meist. Die belastbarste Evidenz ist eine Metaanalyse von 15 Studien mit 698 Teilnehmenden: gesunde Erwachsene, die auf 2.500 m oder höher aufstiegen und innerhalb ihrer ersten sieben Tage dort gemessen wurden [S1]. Im Vergleich zur Meereshöhe waren SDNN, RMSSD, die Hochfrequenzleistung und verwandte HRV-Maße alle niedriger [S1].

Die Autoren deuten das Muster als vagalen Rückzug mit relativer sympathischer Dominanz [S1]. Die Einordnung ist wichtig. Der Vagustonus lässt sich nicht direkt messen; HRV-Maße wie RMSSD spiegeln vagal vermittelte Veränderungen der Herzfrequenz wider, also ist dies eine Deutung der gemessenen HRV, keine direkte Messung der Nervenaktivität. Ein Teil dieser Deutung stützt sich auf einen Anstieg des Verhältnisses von Nieder- zu Hochfrequenzleistung (LF/HF). LF/HF ist ein umstrittenes Maß für das Gleichgewicht zwischen Sympathikus und Parasympathikus. In ihrer eigenen Diskussion ergänzen die Autoren, dass dieses Verhältnis vor allem zeigt, wie die verbleibende, kleinere Spektralleistung umverteilt wird, und kein direktes Maß des Sympathikustonus ist [S1]. Warum dieses Verhältnis umstritten ist, erklärt die Seite das autonome Nervensystem.

Ein Teil des Abfalls kann mechanisch sein. Sauerstoffmangel beschleunigt die Atmung, und die Autoren führen einen Teil des Abfalls der Hochfrequenzleistung auf diese schnellere Atmung zurück [S1]. Die Veränderung spiegelt also ebenso wider, wie du atmest, wie die Regulation des Herzens.

Fitness verhinderte den Abfall nicht: Die HRV sank bei trainierten Menschen ebenso wie bei anderen gesunden Erwachsenen [S1]. Die zusammengefassten Studien haben klare Grenzen. Die größte Höhe unter ihnen lag bei 4.000 m, die Aufzeichnungen waren kurze klinische EKGs statt Wearables, die meisten Teilnehmenden waren junge Männer, und die Autoren weisen auf wenige Daten zu Frauen, älteren Erwachsenen und weniger fitten Menschen hin [S1].

Ist der Abfall weiter oben stärker?

Nur bei manchen Maßen. Die Metaanalyse teilte die Studien bei etwa 3.500 m [S1]. In der höheren Gruppe sank die SDNN, ein Maß der Gesamtvariabilität, stärker [S1]. RMSSD und Hochfrequenzleistung, die Maße, die am engsten mit atmungsgebundenen, vagal vermittelten Veränderungen verknüpft sind, unterschieden sich zwischen den Studien in niedrigerer und größerer Höhe nicht signifikant [S1]. Die Autoren deuten diesen Teil der Reaktion als früh einsetzend und früh ein Plateau erreichend [S1]. Da hier verschiedene Studien verglichen werden und nicht dieselben Menschen in verschiedenen Höhen, zeigt das nicht, dass die RMSSD weiter oben nicht mehr sinkt; es zeigt nur keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Studiengruppen. Die RMSSD selbst erklärt die Seite RMSSD.

Kann die HRV Höhenkrankheit vorhersagen?

Die akute Bergkrankheit (AMS) ist die häufige Form der Höhenkrankheit. Ob die HRV sie vorhersagen kann, ist umstritten: Die Autoren des Reviews merken selbst an, dass die Ergebnisse einzelner Studien uneinheitlich waren [S2]. Beide Seiten sind unten dargestellt; die Evidenz trägt kein Urteil in die eine oder andere Richtung.

Eine Metaanalyse, die moderate Zusammenhänge fand. Die einzige Metaanalyse zu dieser Frage umfasste 7 Studien mit 329 Teilnehmenden, in Höhen zwischen 2.400 und 5.085 m, auf echten Bergen und in Höhenkammern [S2]. Menschen, die später eine AMS entwickelten, hatten vor dem Aufstieg einen höheren pNN50, also einen höheren Anteil aufeinanderfolgender Schlagabstände, die sich um mehr als 50 ms unterscheiden (standardisierte Mittelwertdifferenz 0,40, 95-%-KI 0,11 bis 0,69) [S2]. Das ist ein höherer vagal geprägter Wert, kein niedrigerer. Menschen mit AMS zeigten nach dem Aufstieg eine niedrigere SDNN (standardisierte Mittelwertdifferenz −0,41, 95-%-KI −0,69 bis −0,13) [S2]. Jeder Zusammenhang stützt sich nur auf einen Teil des Reviews: der erste auf zwei Studien mit 192 Teilnehmern, ausschließlich Männern, der zweite auf drei Studien mit 204 Teilnehmenden. Nieder- und Hochfrequenzleistung zeigten keinen signifikanten Unterschied [S2]. Die Autoren schließen, dass weitere Forschung nötig ist, um verbindliche klinische Leitlinien festzulegen [S2].

Eine Feldstudie, die ein Signal in einer bestimmten Höhe fand. In einer Studie mit 36 gesunden Bergsteigern aus dem Flachland (34 Männern und 2 Frauen), die auf Hochgebirgsexpeditionen jeden Morgen gemessen wurden, während sie ab 2.400 m aufstiegen waren RMSSD und Hochfrequenzleistung aus einer kurzen Brustgurt-Aufzeichnung im Liegen bei 2.400 m um 17–51 % niedriger bei den Bergsteigern, die später bei 3.000–4.300 m eine akute Bergkrankheit entwickelten, als bei den anderen [S3]. Die Bergsteiger wurden im Nachhinein in drei Gruppen zu je 12 Bergsteigern: diejenigen, die bei 3.000–4.300 m eine akute Bergkrankheit entwickelten, diejenigen, die sie erst bei 5.000 m oder höher entwickelten, und diejenigen, die sie nie bekamen eingeteilt [S3]. In dieser Studie gilt: eine RMSSD von 30 ms oder weniger und, getrennt davon, eine direkt nach Belastung gemessene Sauerstoffsättigung von 91 % oder weniger, beide bei 2.400 m, erkannten jeweils 92 % der Bergsteiger, die bei 3.000–4.300 m eine akute Bergkrankheit entwickelten [S3]. Eine kombinierte Regel wurde nicht getestet. Dieselben Grenzwerte markierten auch viele Bergsteiger, die gesund blieben, bei einer Spezifität von 58 % für den RMSSD-Grenzwert und 40 % für den Grenzwert der Sauerstoffsättigung [S3]. Das frühe Signal übersah auch spätere Erkrankungen: Die durchschnittliche RMSSD in der ersten Messhöhe betrug 21 ms bei den Bergsteigern, die bei 3.000–4.300 m eine akute Bergkrankheit bekamen, 43 ms bei denen, die sie nie bekamen, und 48 ms bei denen, die sie erst bei 5.000 m oder höher bekamen [S3]. Die Grenzwerte wurden in derselben kleinen Stichprobe festgelegt und nie an neuen Menschen getestet, die Aufstiege waren schneller als allgemein empfohlen, und die Autoren nennen die Zusammenhänge zwischen HRV und AMS eher schwach [S3]. Das ist eine einzelne Studie, und sie gehört auch zu den Studien der obigen Metaanalyse [S2]; die beiden sind also keine unabhängigen Bestätigungen.

Eine Studie, die keine Vorhersage fand. In einer Studie mit 16 gesunden britischen Soldaten, deren Herzschläge in acht aufeinanderfolgenden Nächten mit einem Brustpflaster aufgezeichnet wurden, beginnend auf 800 m und mit Schlafhöhen bis 3.600 m trat eine AMS auf bei 7 der 16 Teilnehmenden (43,8 %) und war in 85,7 % der Fälle sehr leicht [S4]. Die Autoren berichten: „Die HRV konnte die AMS nicht vorhersagen.“ [S4] Mit wenigen und überwiegend sehr leichten Fällen hatte diese einzelne Studie wenig Spielraum, eine Vorhersage zu erkennen, und die Autoren können nicht sicher sein, dass das Ergebnis in größeren Höhen oder bei schwererer Erkrankung gilt [S4]. Die Firma, die das Pflaster herstellte, stellte die Pflaster bereit und bezahlte sie, und zwei der Autoren arbeiteten für sie.

Wo die Frage damit steht. Die Studien weisen in verschiedene Richtungen, und keine hat getestet, ob ein Messwert einen einzelnen Menschen warnen kann. Keine dieser Studien zeigt, dass die HRV, ob von einer Uhr oder einem anderen Gerät, einen einzelnen Menschen vor Höhenkrankheit warnen kann.

Normalisiert sich die HRV, wenn du dich akklimatisierst?

Eine verbreitete Annahme lautet, dass man sich in ein paar Tagen an die Höhe akklimatisiert. Keine der Studien auf dieser Seite prüft die Akklimatisierung insgesamt, mit Atmung, Sauerstoffwerten und Symptomen; für diese Annahme lautet die Antwort hier also: nicht gezeigt. Was eine kleine Studie getestet hat, ist enger gefasst: ob das Herzrhythmusmuster in Ruhe während eines langen Aufenthalts in sehr großer Höhe zu seiner Form auf Meereshöhe zurückkehrt.

In einer Studie mit sieben Menschen im Alter von 27–35 Jahren, gemessen auf Meereshöhe und während eines 35-tägigen Aufenthalts auf 5.050 m, sowie sechs Sherpa im Alter von 22–30 Jahren, nur in der Höhe gemessen sank der Anteil der hochfrequenten, atmungsgebundenen Leistung, im Liegen gemessen, von 25 % auf 10,9 % der gesamten Spektralleistung [S5]. Im Sitzen zeigte sich in der Höhe keine Veränderung; auf Meereshöhe hatte schon das Aufsetzen diesen Anteil gesenkt [S5]. Die Autoren schließen, dass zehn Tage oberhalb von 2.850 m, gefolgt von einem Monat auf 5.050 m dieses Muster nicht veränderten [S5]. Die Sherpa, die in der Höhe leben, zeigten vergleichbare Ergebnisse [S5].

In dieser einen Studie in sehr großer Höhe war der atmungsgebundene Anteil des Herzrhythmus also auch nach dem langen Aufenthalt nicht zu seinem Muster auf Meereshöhe zurückgekehrt. Es ist eine einzelne kleine Studie aus dem Jahr 1996 in einer Höhe, nur mit spektralen Maßen. Sie berichtet keine RMSSD, sagt nichts über mittlere Höhen oder über Symptome, und ihr Volltext konnte nicht auf Interessenkonflikte geprüft werden.

Eine klinische Stichprobe. In einer Kammerstudie mit 10 Männern mit koronarer Herzkrankheit, die entweder auf simulierten 1.900 m oder auf 250 m schliefen, bevor sie am nächsten Morgen auf simulierte 3.000 m gebracht wurden folgte auf die Nacht in der mittleren Höhe beim nächsten Aufstieg eine messbare Akklimatisierung der Atmung, während sich die HRV und die Baroreflexsensitivität nicht unterschieden [S11]. Die Atmung kann sich also schon anpassen, während die Herzrhythmus-Maße unverändert bleiben. Das ist eine einzelne kleine Studie mit herzkranken Männern; sie gilt nicht für gesunde Menschen und ist kein Rat zu Aufstiegsplänen.

Und Menschen, die in der Höhe leben oder arbeiten?

Alles oben betrifft Flachländer, die in die Höhe reisen. Menschen, die in der Höhe leben, sind ein anderer Fall. In einer Querschnittsstudie mit 405 gesunden Einheimischen aus Sikkim im Himalaya, die unter 1.500 m, zwischen 1.500 und 2.500 m oder über 2.500 m lebten hatten diejenigen, die höher lebten, höhere SDNN- und RMSSD-Werte [S7]. Die Autoren deuten das als mögliche Anpassung an langfristigen Sauerstoffmangel [S7]. In Bogotá verglich eine Studie Erwachsene, die auf 2.500 m oder höher aufgewachsen waren, mit Erwachsenen, die unter 1.500 m aufgewachsen waren, die alle seit mehr als sechs Monaten in Bogotá auf 2.600 m lebten: Erwachsene, die in niedrigen Höhen aufgewachsen waren, zeigten eine niedrigere HRV als die in großen Höhen aufgewachsenen [S8]. Die Autoren führen das auf die Höhe in der frühen Lebensphase zurück, nicht auf eine direkte ursächliche Wirkung von Sauerstoffmangel in der Kindheit [S8].

Beides sind einzelne Querschnittsstudien. Sie vergleichen verschiedene Menschen zu einem Zeitpunkt, können Gene, Herkunft und Umgebung nicht trennen und zeigen nicht, wie sich die HRV eines Besuchers über Monate verändert. Einheitlich ist das Bild auch nicht: In der kleinen Studie von 1996 zeigten die Sherpa ähnliche Ergebnisse wie die Flachländer [S5]. Nichts davon gilt für eine Reise in die Berge.

Eine Berufsgruppe. In einer Studie mit 19 männlichen Bergarbeitern im Alter von 35–55 Jahren, die seit mehr als 10 Jahren wochenweise zwischen Meereshöhe und rund 3.800 m wechselten und jede Nacht vier Stunden lang aufgezeichnet wurden sank der RMSSD in diesen Stunden in der Höhe, während der SDNN stieg [S9]; verschiedene HRV-Maße können sich also gegenläufig bewegen. Diese Arbeiter wechseln seit Jahren wochenweise zwischen Höhe und Meereshöhe, und das ist nicht dasselbe wie eine erste Reise; zudem ist es eine einzelne Studie mit Männern.

Kann ein Wearable die HRV in der Höhe messen?

Es kann die HRV aufzeichnen, doch die schnellen, atmungsgebundenen Details sind weniger verlässlich als bei einem EKG. Eine Methodenstudie verglich einen Pulssensor am Finger, der den Puls optisch misst (Photoplethysmografie, PPG), mit einem EKG im Schlaf bei 21 Freiwilligen, die auf 4.554 m schliefen, und fünf Bergführern, die auf Meereshöhe, auf 6.000 m und auf 6.800 m schliefen [S6]; vier der fünf Bergführer wurden im höchsten Lager aufgezeichnet [S6]. Der Pulssensor lieferte selbst dort verwertbare HRV [S6].

Der durchschnittliche Abstand zwischen den Schlägen lag beim Pulssensor nur wenige Millisekunden vom EKG entfernt (815 vs. 813 ms) [S6]. Bei den schnelleren, atmungsgebundenen Anteilen war das nicht so: Selbst die genaueste Methode der Pulszeitbestimmung las die Hochfrequenzleistung bis zu 32 % höher als das EKG, und die ungenaueste las sie mit mehr als dem Doppelten des EKG-Werts [S6]. Von den Pulsdaten musste mehr als Artefakt verworfen werden: 0,1–5,5 % des Fingersensor-Signals, gegenüber höchstens 0,2 % des EKG [S6]. Bei den Bergführern zeigte der Pulssensor einen signifikanten Anstieg des LF/HF-Verhältnisses, den das EKG nicht zeigte [S6]. Ein Pulssensor kann also genau die Art von Verschiebung, die diese Seite beschreibt, übertreiben oder verbergen. Die Autoren erklären die Lücke mit Veränderungen der Geschwindigkeit, mit der sich die Pulswelle ausbreitet [S6].

Die Grenzen sind wichtig. Der Sensor war ein Fingerclip, verbunden mit einer EKG-Forschungsweste, keine Uhr und kein Ring, und die Autoren merken an, dass Sensoren an anderen Stellen, etwa am Handgelenk, andere Ergebnisse liefern können [S6]. Die Forschenden wählten stabile Schlafabschnitte nach Augenmaß aus und bereinigten Artefakte von Hand [S6], was Consumer-Geräte nicht tun, und die Ergebnisse in den höchsten Lagern beruhen auf sehr wenigen Menschen. Diese einzelne Studie wird hier nur dafür herangezogen, wie gut die Sensoren übereinstimmen, nicht für die Richtung des Höheneffekts. Wie die HRV von Wearables gemessen wird, behandelt die Seite Herzratenvariabilität.

Was kannst du von deinen eigenen Werten in der Höhe erwarten?

In den ersten Tagen in der Höhe ist eine niedrigere HRV häufig: In zusammengefassten kurzen EKG-Aufzeichnungen war die HRV niedriger als auf Meereshöhe [S1]. Der Verlauf ist nicht immer geradlinig. In der Feldstudie mit Bergsteigern stieg die RMSSD bei denen, die gesund blieben, in den ersten Tagen des Aufstiegs zunächst an; oberhalb von etwa 3.500 m sanken alle HRV-Maße, während der Puls stieg [S3]. Wie der Ruhepuls gemessen wird und was ihn bewegt, behandelt die Seite Ruhepuls.

Ein Abfall ist häufig, zeigt sich aber nicht immer. In der Studie mit den Soldaten wurde die HRV für eine Stunde pro Nacht, zwischen 2 und 3 Uhr ausgewertet. Keines der Maße im Zeitbereich, etwa die RMSSD, veränderte sich im Schlaf signifikant [S4], aber die Höhe war mittel, und nur acht von ihnen schliefen zwei Nächte lang in der größten Höhe, etwa 3.660 m; die anderen acht schliefen auf etwa 2.540 m. In derselben Studie hing die empfundene Anstrengung des Vortags mit der HRV der folgenden Nacht zusammen [S4]; die Belastung des Tages bewegt also auch die Werte der Nacht (Training und HRV).

Die Erholung nach harter Belastung ist eine andere Frage als die Ruhe-HRV. In einer Studie mit 12 freizeitmäßig trainierten Personen, die zwei Formate wiederholter Sprints absolvierten, in normaler Luft und bei simuliertem Sauerstoffmangel veränderte das Sprintformat, nicht der Sauerstoffmangel, die HRV in den ersten Minuten der Erholung [S10]. Das betrifft die Erholung nach Sprints, nicht die Ruhe-HRV in den ersten Tagen in der Höhe, die die oben genannte Metaanalyse beschreibt [S1].

Diese Nächte mit deiner gewohnten Baseline von zu Hause zu vergleichen, sagt wenig. Eine Abweichung ist zu erwarten, und sie sagt dir nicht, ob du dich gut anpasst oder krank wirst. Aussagekräftiger ist der Trend über mehrere Tage in derselben Höhe, zusammen mit deinem Befinden gelesen. Ein einzelner niedriger HRV-Wert bedeutet für sich genommen nicht, dass du gestresst oder krank bist. Kurzer Schlaf, Alkohol, harte Belastung und Infektionen bewegen diese Werte ebenfalls (warum sich die HRV von Tag zu Tag verändert; Schlaf und HRV; Krankheit und HRV; HRV interpretieren).

Was zeigt die Evidenz?

Nach Evidenzklasse.

  • Kontextabhängig. Bei gesunden Erwachsenen in ihren ersten Tagen in der Höhe ist die HRV niedriger als auf Meereshöhe, bei trainierten wie untrainierten Menschen [S1]. Weiter oben sinkt die SDNN stärker, während sich RMSSD und Hochfrequenzleistung zwischen Studien in niedrigerer und größerer Höhe nicht signifikant unterscheiden [S1]. Ein Teil des Hochfrequenzabfalls kann die schnellere Atmung widerspiegeln [S1].
  • Erste Hinweise. Ein Pulssensor am Finger zeichnet die HRV in sehr großer Höhe auf, weicht aber bei den schnellen Anteilen vom EKG ab [S6]. In einer kleinen Studie in sehr großer Höhe blieb der atmungsgebundene Anteil des Herzrhythmus nach einem langen Aufenthalt niedrig [S5]. Die nächtliche HRV im Zeitbereich veränderte sich in einer Studie in mittlerer Höhe nicht signifikant [S4]. Menschen, die in der Höhe leben, unterscheiden sich von Besuchern: Einheimische, die höher lebten, hatten eine höhere HRV [S7], und Erwachsene, die in niedriger Höhe aufgewachsen waren, hatten in einer hochgelegenen Stadt eine niedrigere HRV als dort aufgewachsene [S8]. In einer Berufsgruppe sank der nächtliche RMSSD in der Höhe, während der SDNN stieg [S9]. In einer klinischen Stichprobe veränderte eine Nacht in moderater Höhe die Atmung, nicht aber die HRV beim nächsten Aufstieg [S11]. Nach Sprints veränderte eher das Format als der Sauerstoffmangel die HRV in der frühen Erholung [S10].
  • Umstritten. Ob die HRV die akute Bergkrankheit vorhersagt: moderate Zusammenhänge in einer Metaanalyse [S2] und ein Signal in einer bestimmten Höhe in einer Feldstudie [S3], gegenüber keiner Vorhersage in einer weiteren Studie [S4]. Die Deutung der Verschiebung als sympathische Dominanz, die sich teilweise auf LF/HF stützt [S1].
  • Unbekannt oder nicht gezeigt. Dass die HRV einer Uhr einen einzelnen Menschen vor Höhenkrankheit warnen kann; dass man sich in ein paar Tagen akklimatisiert; wie Sensoren am Handgelenk in der Höhe abschneiden.

Sicherheit

Das ist der wichtigste Teil der Seite. HRV und Uhren ersetzen nicht die Prüfung auf Symptome der Höhenkrankheit.

  • Symptome entscheiden, nicht die Uhr. Kopfschmerzen, Übelkeit, Atemnot in Ruhe, Verwirrtheit, ungewöhnliche Schläfrigkeit oder Unsicherheit beim Gehen in der Höhe sind Gründe, nicht weiter aufzusteigen, abzusteigen und ärztliche Hilfe zu suchen.
  • Verwirrtheit, starke Atemnot, Brustschmerzen oder Ohnmacht erfordern Notfallhilfe.
  • Ein normal wirkender Messwert schließt Höhenkrankheit nicht aus. In den oben genannten Studien erkannte die HRV nicht zuverlässig, wer krank wurde: Eine übersah diejenigen, die weiter oben erkrankten [S3], und eine andere fand keine Vorhersage [S4].
  • Zögere den Abstieg nicht hinaus, um auf einen besseren Messwert zu warten.
  • Diese Seite gibt keine Ratschläge zu Aufstiegsplänen, Akklimatisierungsplänen oder Medikamenten.

Was das nicht aussagt

  • Die HRV ist kein Test auf Höhenkrankheit. Die Studien widersprechen sich, und keine zeigt, dass ein Messwert einen einzelnen Menschen warnen kann [S2] [S3] [S4].
  • Ein Abfall in der Höhe ist zu erwarten und kein Schaden. Er ist die übliche Reaktion in den ersten Tagen [S1].
  • Deine Baseline von zu Hause ist in den ersten Tagen der falsche Maßstab. Die Abweichung ist zu erwarten und zeigt nicht, wie gut du dich anpasst.
  • Einheimische sind keine Besucher. Befunde bei Menschen, die in der Höhe leben [S7] [S8], zeigen nicht, was auf einer Reise passiert.
  • Der Großteil der Evidenz stammt von jungen, fitten Männern. Daten zu Frauen, älteren Erwachsenen und weniger fitten Menschen sind begrenzt [S1].
  • Das LF/HF-Verhältnis ist umstritten. Selbst die Autoren, die seinen Anstieg berichten, ergänzen, dass es kein direktes Maß des Sympathikustonus ist [S1].
  • Keine medizinischen Schlussfolgerungen. Keine dieser Studien diagnostiziert eine Erkrankung oder gibt einen Aufstiegsplan vor.

Fern der Berge stehen die häufigen Ursachen eines niedrigen Werts unter Warum ist meine HRV niedrig?.

In ONDA

ONDA ist auf Übung statt auf Tracking ausgerichtet: Es bietet geführte Atemübungen mit gesprochener und visueller Anleitung, und ONDA zeigt deinen Puls während einer Übung live an, über die iPhone-Kamera oder eine Apple Watch. Mit einer Apple Watch oder einem Gerät, das Herzdaten mit Apple Health synchronisiert, vergleicht es deine HRV, deinen Ruhepuls und deine Atemfrequenz mit deiner eigenen Baseline über 14 Tage. Apple Health erfasst die HRV als SDNN, daher ist der HRV-Trend von ONDA ein SDNN-Trend. In den ersten Tagen nach deiner Reise in die Höhe spiegelt diese Baseline noch deine Daten von zu Hause wider; ein Signal sagt dann, dass sich deine letzten Werte von zu Hause unterscheiden, was in der Höhe zu erwarten ist, und nicht, dass du Höhenkrankheit bekommst. Da die Baseline über 14 Tage rollierend ist, nimmt sie nach und nach die Tage in der Höhe auf, sodass sich das, womit sie vergleicht, während des Aufenthalts verändert. ONDA bewertet Höhenkrankheit nicht und warnt nicht davor, diagnostiziert keine Erkrankung und ersetzt keinen Arzt; die Studien auf dieser Seite haben ONDA nicht getestet. Siehe was ONDA misst.

Informationen zur Aufklärung, keine Diagnose und keine medizinische Behandlung.

Evidenz auf einen Blick

AussageEvidenzEinschränkung
In einer Metaanalyse gesunder Erwachsener in ihren ersten Tagen in großer Höhe (Fakten altitude.li.studies, altitude.li.scope) waren SDNN, RMSSD, die Hochfrequenzleistung und verwandte HRV-Maße niedriger als auf Meereshöhe. [S1]KontextabhängigBeobachtende Vorher-nachher-Studien mit gesunden Erwachsenen aus dem Flachland, überwiegend jungen Männern, in den ersten Tagen in der Höhe; kurze klinische EKG-Aufzeichnungen, keine Wearables.
Die Autoren deuten die Verschiebung als vagalen Rückzug mit relativer sympathischer Dominanz. [S1]UmstrittenDeutung der HRV-Maße durch die Autoren; sie stützt sich teilweise auf das LF/HF-Verhältnis, das umstritten ist.
Die Autoren merken selbst an, dass der Anstieg des LF/HF-Verhältnisses vor allem eine Umverteilung der verbleibenden Spektralleistung widerspiegelt und kein direktes Maß des Sympathikustonus ist. [S1]UmstrittenDiskussionsteil der Metaanalyse; die Deutung von LF/HF ist im Fachgebiet umstritten.
Die Autoren führen einen Teil des Abfalls der Hochfrequenzleistung auf die schnellere Atmung in der Höhe zurück. [S1]KontextabhängigDiskussion der Autoren; die Atemfrequenz wurde in den zusammengefassten Studien nicht ausgewertet.
Die HRV sank bei trainierten Menschen ebenso wie bei anderen gesunden Erwachsenen. [S1]KontextabhängigSubgruppenanalyse mit wenigen Studien pro Subgruppe.
Die zusammengefasste Evidenz enthält wenige Daten zu Frauen, älteren Erwachsenen und weniger fitten Menschen, und die zusammengefassten Studien reichten nur bis in eine begrenzte Höhe (Fakt altitude.li.maxAltitude). [S1]KontextabhängigDie maximale Höhe stammt aus Tabelle 1 des Volltexts; kein Satz nennt sie.
In der Subgruppe in größerer Höhe (Fakt altitude.li.threshold) sank die SDNN stärker als in niedrigerer Höhe. [S1]KontextabhängigSubgruppenvergleich zwischen Studien, nicht innerhalb derselben Menschen; der Egger-Test war für SDNN signifikant.
RMSSD und Hochfrequenzleistung unterschieden sich nicht zwischen den Subgruppen in niedrigerer und größerer Höhe. [S1]KontextabhängigSubgruppenvergleich zwischen Studien; wenige Studien pro Subgruppe.
Die Autoren beschreiben den Abfall der vagal geprägten Maße als früh einsetzende und früh ein Plateau erreichende Reaktion. [S1]KontextabhängigDeutung der Subgruppenergebnisse durch die Autoren.
Die Ergebnisse einzelner Studien zur HRV als Prädiktor der akuten Bergkrankheit waren uneinheitlich. [S2]UmstrittenHintergrundaussage des Reviews.
Die einzige Metaanalyse zu HRV und akuter Bergkrankheit umfasste die Studien und Höhen aus den Fakten altitude.tsai.studies und altitude.tsai.altitudes. [S2]Erste HinweiseSuche nur bis August 2023; echte und simulierte Höhe gemischt; die Studiengrößen in Tabelle 2 ergeben zusammen weniger Teilnehmende als angegeben.
Vor dem Aufstieg hatten Menschen, die später eine akute Bergkrankheit entwickelten, einen höheren pNN50 (Fakt altitude.tsai.prePnn50), zusammengefasst aus zwei Studien mit Männern (Fakt altitude.tsai.prePnn50Base). [S2]Erste HinweiseZwei Studien nur mit Männern; ein höherer, nicht niedrigerer vagal geprägter Wert; moderater Effekt.
Nach dem Aufstieg hatten Menschen mit akuter Bergkrankheit eine niedrigere SDNN (Fakt altitude.tsai.postSdnn), zusammengefasst aus drei Studien (Fakt altitude.tsai.postSdnnBase). [S2]Erste HinweiseDrei Studien; der Zusammenhang wurde gemessen, nachdem die Erkrankung womöglich schon begonnen hatte, und ist keine Vorhersage.
Nieder- und Hochfrequenzleistung zeigten keinen signifikanten Unterschied zwischen Menschen mit und ohne akute Bergkrankheit. [S2]Erste HinweiseWenige Studien pro Maß.
Die Autoren des Reviews schließen, dass weitere Forschung nötig ist, bevor klinische Leitlinien festgelegt werden können. [S2]UmstrittenSchlussfolgerung der Autoren.
In einer Feldstudie mit Bergsteigern (Fakt altitude.karinen.design) waren RMSSD und Hochfrequenzleistung in der ersten Messhöhe bei denen niedriger, die später weiter unten am Berg eine akute Bergkrankheit entwickelten (Fakt altitude.karinen.lowerHrv). [S3]Erste HinweiseEinzelne Studie; zweiminütige Brustgurt-Aufzeichnungen im Liegen jeden Morgen; eine Messhöhe.
Die Bergsteiger wurden im Nachhinein danach gruppiert, wann sie eine akute Bergkrankheit entwickelten (Fakt altitude.karinen.groups). [S3]Erste HinweiseRückblickende Gruppierung; kleine Gruppen.
Ein RMSSD-Grenzwert und, getrennt davon, ein Grenzwert der Sauerstoffsättigung hatten jeweils eine hohe Sensitivität für eine frühe akute Bergkrankheit (Fakt altitude.karinen.sensitivity). [S3]Erste HinweiseJeder Grenzwert für sich, keine kombinierte Regel getestet; die Grenzwerte wurden in derselben Stichprobe festgelegt und nicht validiert.
Beide Grenzwerte hatten eine niedrige Spezifität (Fakt altitude.karinen.specificity, Tabelle 3). [S3]Erste HinweiseBeschriftung von Tabelle 3; die Spezifitätswerte sind Tabellenzellen, kein Fließtext.
Die durchschnittliche RMSSD in der ersten Messhöhe war nur bei den Bergsteigern niedrig, die früh eine akute Bergkrankheit bekamen, nicht bei denen, die sie weiter oben bekamen (Fakt altitude.karinen.rmssdGroups, Tabelle 2). [S3]Erste HinweiseGruppenmittelwerte aus Tabelle 2; kleine Gruppen.
Die Autoren nennen die Zusammenhänge zwischen HRV und akuter Bergkrankheit eher schwach. [S3]Erste HinweiseAussage der Autoren über ihre eigenen Daten.
Bei den Bergsteigern, die gesund blieben, stiegen RMSSD und Hochfrequenzleistung in den ersten Tagen des Aufstiegs zunächst an; oberhalb einer bestimmten Höhe (Fakt altitude.karinen.threshold) sanken alle HRV-Maße, während der Puls stieg. [S3]Erste HinweiseEinzelne Studie; morgendliche Brustgurt-Aufzeichnungen.
In einer Feldstudie mit Soldaten und einem Brustpflaster (Fakten altitude.boos.design, altitude.boos.ams) konnte die HRV die akute Bergkrankheit nicht vorhersagen. [S4]Erste HinweiseEinzelne kleine Studie; wenige, überwiegend sehr leichte Fälle; der Hersteller des Pflasters stellte die Pflaster bereit und bezahlte sie, und zwei Mitautoren waren mit ihm verbunden.
Die Autoren können nicht sicher sein, dass ihre Ergebnisse in größeren Höhen oder bei schwererer Erkrankung gelten. [S4]Erste HinweiseAussage der Autoren über ihre eigene Studie.
In derselben Studie veränderte sich keines der HRV-Maße im Zeitbereich während des Schlafs signifikant (Fakt altitude.boos.window). [S4]Erste HinweiseMittlere Höhe; eine Stunde pro Nacht; nur die Hälfte der Gruppe schlief in der größten Höhe (Fakt altitude.boos.highestNights); Ausgangswert auf 800 m statt auf Meereshöhe.
Die nächtliche HRV in der Höhe wurde von der empfundenen Anstrengung am Ende des Vortags beeinflusst. [S4]Erste HinweiseEinzelne kleine Studie; Korrelation, keine Ursache.
Bei einem langen Aufenthalt in sehr großer Höhe (Fakt altitude.perini.design) sank der Anteil der Hochfrequenzleistung im Liegen (Fakt altitude.perini.hfShare). [S5]Erste HinweiseEinzelne kleine Studie in einer Höhe; nur spektrale Maße, keine RMSSD.
Im Sitzen zeigte sich in der Höhe keine Veränderung, während auf Meereshöhe schon das Aufsetzen den Hochfrequenzanteil senkte. [S5]Erste HinweiseEinzelne kleine Studie; der Effekt der Körperhaltung auf Meereshöhe wird im selben Abstract berichtet.
Die Autoren schließen, dass die Akklimatisierungsphase (Fakt altitude.perini.acclimatization) das Muster nicht veränderte. [S5]Erste HinweisePrüft nur das Herzrhythmusmuster in Ruhe, nicht die Akklimatisierung insgesamt; die Schlussfolgerung stützt sich teilweise auf LF/HF.
Sherpa, die in der Höhe leben, zeigten vergleichbare Ergebnisse. [S5]Erste HinweiseSechs Sherpa, nur in der Höhe gemessen.
Ein Pulssensor am Finger lieferte HRV-Maße in sehr großer Höhe, wich aber in den schnelleren spektralen Anteilen vom EKG ab (Fakt altitude.castiglioni.design). [S6]Erste HinweiseEinzelne Studie; Forschungs-Fingerclip, kein Gerät am Handgelenk; kleine Stichproben in den höchsten Lagern.
Nur ein Teil der Bergführer wurde im höchsten Lager aufgezeichnet (Fakt altitude.castiglioni.highestCamp). [S6]Erste HinweiseSehr kleine Stichprobe.
Der durchschnittliche Schlagabstand des Pulssensors lag nahe am EKG (Fakt altitude.castiglioni.meanInterval). [S6]Erste HinweiseHandverlesene, bereinigte Schlafabschnitte.
Selbst die genaueste Methode der Pulszeitbestimmung las die Hochfrequenzleistung höher als das EKG (Fakt altitude.castiglioni.hfBest). [S6]Erste HinweiseFreiwillige in einer Höhe; Fingersensor.
Die ungenaueste Methode der Pulszeitbestimmung las die Hochfrequenzleistung mit mehr als dem Doppelten des EKG-Werts (Fakt altitude.castiglioni.hfWorst). [S6]Erste HinweiseFreiwillige in einer Höhe; Fingersensor.
Vom Pulssignal wurde mehr als Artefakt verworfen als vom EKG (Fakt altitude.castiglioni.dataLoss). [S6]Erste HinweiseNach manueller Bereinigung; Consumer-Geräte bereinigen automatisch.
Bei den Bergführern zeigte der Pulssensor einen signifikanten Anstieg des LF/HF-Verhältnisses, den das EKG nicht zeigte. [S6]Erste HinweiseFünf Bergführer; sehr kleine Stichprobe.
Die Autoren erklären die Abweichungen mit Schwankungen der Pulswellengeschwindigkeit. [S6]Erste HinweiseErklärung der Autoren.
An anderen Stellen, etwa am Handgelenk, können Pulssensoren andere Ergebnisse liefern. [S6]Erste HinweiseEinschränkung der Autoren; Sensoren am Handgelenk wurden nicht getestet.
Die Forschenden wählten stabile Schlafabschnitte nach Augenmaß aus. [S6]Erste HinweiseAufzeichnungen unter besten Bedingungen; eine automatische Verarbeitung kann schlechter abschneiden.
Unter Einheimischen einer Himalaya-Region (Fakt altitude.rai.design) hatten diejenigen, die höher lebten, höhere SDNN- und RMSSD-Werte. [S7]Erste HinweiseEinzelne Querschnittsstudie mit Einheimischen; vergleicht verschiedene Menschen, nicht dieselben Menschen im Zeitverlauf; gilt nicht für Besucher.
Die Autoren deuten die höheren Werte als mögliche Anpassung an langfristigen Sauerstoffmangel. [S7]Erste HinweiseDeutung der Autoren; Gene, Herkunft und Umgebung werden nicht getrennt.
In einer hochgelegenen Stadt (Fakt altitude.ramirez.design) hatten Erwachsene, die in niedrigen Höhen aufgewachsen waren, eine niedrigere HRV als Erwachsene, die in großen Höhen aufgewachsen waren. [S8]Erste HinweiseEinzelne Querschnittsstudie; Zusammenhang, keine Ursache.
Die Autoren führen den Unterschied auf die Höhe in der frühen Lebensphase zurück, nicht auf eine direkte ursächliche Wirkung von Sauerstoffmangel in der Kindheit. [S8]Erste HinweiseSchlussfolgerung der Autoren; sie fordern Längsschnittstudien.
In einer Berufsgruppe, die regelmäßig in die Höhe pendelt (Fakt altitude.lang.design), sank der nächtliche RMSSD in der Höhe, während der SDNN stieg. [S9]Erste HinweiseEinzelne Studie mit männlichen Arbeitern, die seit Jahren wochenweise in der Höhe arbeiten; keine erste Reise.
Nach wiederholten Sprints bei simuliertem Sauerstoffmangel (Fakt altitude.gutknecht.design) veränderte das Sprintformat, nicht der Sauerstoffmangel, die HRV in den ersten Minuten der Erholung. [S10]Erste HinweiseEinzelne kleine Studie; Erholung nach Sprints, nicht die Ruhe-HRV in der Höhe.
In einer klinischen Stichprobe (Fakt altitude.taboni.design) folgte auf eine Nacht in moderater simulierter Höhe beim nächsten Aufstieg eine Akklimatisierung der Atmung, ohne Veränderung der HRV oder der Baroreflexsensitivität. [S11]Erste HinweiseEinzelne kleine Kammerstudie mit Männern mit koronarer Herzkrankheit; gilt nicht für gesunde Menschen und ist kein Aufstiegsplan.

Quellen

Titel von Arbeiten und Zeitschriften stehen in der Originalsprache.

  1. [S1] Li et al. (2025). Effects of acute high-altitude exposure on heart rate variability: a systematic review and meta-analysis. Frontiers in Physiology. DOI 10.3389/fphys.2025.1696346 · PMID 41561154 · Volume year 2025, published online in 2026; observational before/after studies at real altitude, mostly young men; funded by a provincial natural science foundation in China; authors declare no conflicts of interest
  2. [S2] Tsai et al. (2025). The role of heart rate variability in acute mountain sickness: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). DOI 10.1097/MD.0000000000042692 · PMID 40527833 · The pooled estimates rest on two or three studies each; includes the Karinen field study; publicly funded (National Science and Technology Council, Taiwan); authors declare no conflicts of interest
  3. [S3] Karinen et al. (2012). Heart rate variability changes at 2400 m altitude predicts acute mountain sickness on further ascent at 3000–4300 m altitudes. Frontiers in Physiology. DOI 10.3389/fphys.2012.00336 · PMID 22969727 · Single field study; cut-offs set in the same sample and not validated in new people; authors declare no conflicts of interest
  4. [S4] Boos et al. (2018). High Altitude Affects Nocturnal Non-linear Heart Rate Variability: PATCH-HA Study. Frontiers in Physiology. DOI 10.3389/fphys.2018.00390 · PMID 29713290 · Single field study in servicemen; funded by the UK Surgeon General's Department; the patch maker supplied and paid for the patches and gave intellectual input, and two co-authors were affiliated with it; the authors declare no conflict of interest
  5. [S5] Perini et al. (1996). Effects of high altitude acclimatization on heart rate variability in resting humans. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology. DOI 10.1007/BF00357674 · PMID 8817122 · Single small study at one altitude, spectral measures only; COI not checked: no open full text
  6. [S6] Castiglioni et al. (2022). Heart Rate Variability from Wearable Photoplethysmography Systems: Implications in Sleep Studies at High Altitude. Sensors. DOI 10.3390/s22082891 · PMID 35458875 · Method comparison with a research finger sensor, not a consumer wrist device; funded by the Italian Ministry of Health; authors declare no conflict of interest
  7. [S7] Rai et al. (2025). Altitude-related variations in heart rate variability among native Sikkimese: A cross-sectional study. The Indian Journal of Medical Research. DOI 10.25259/ijmr_1432_2025 · PMID 41648972 · Single cross-sectional study of native residents; 5-minute resting ECG; the high-altitude group was the smallest; no external funding; authors declare no conflicts of interest
  8. [S8] Ramírez et al. (2026). Heart Rate Variability in Adults from Low- and High-Altitude Origins Residing in a High-Altitude City: A Cross-Sectional Comparison. High Altitude Medicine & Biology. DOI 10.1177/15578682261438763 · PMID 41913536 · Single cross-sectional study; online ahead of print; the authors argue against a direct causal reading; COI not checked: no open full text
  9. [S9] Lang et al. (2026). Cardiovascular and autonomic modulation during nighttime rest under real-world conditions in miners exposed to chronic intermittent hypoxia. Frontiers in Physiology. DOI 10.3389/fphys.2026.1747092 · PMID 41983006 · Single field study of an occupational group (male mine workers on rotating shifts, employees of one mining company, which holds the raw data under agreement); funded by ANID/FONDECYT (Chile); authors declare no conflict of interest
  10. [S10] Gutknecht et al. (2026). Exercise modality but not hypoxia alters heart rate variability after a single repeated-sprint session. European Journal of Applied Physiology. DOI 10.1007/s00421-026-06138-4 · PMID 41677847 · Small randomized crossover trial; recovery after sprints in simulated low oxygen, not resting HRV at altitude; COI not checked: no open full text
  11. [S11] Taboni et al. (2026). One night at 1,900 m prompts ventilatory acclimatization without altering cardiac autonomic regulation at 3,000 m in males with coronary artery disease. Journal of Applied Physiology. DOI 10.1152/japplphysiol.00416.2025 · PMID 41455100 · Clinical sample: ten men with coronary artery disease in an altitude chamber; placebo-controlled crossover; COI not checked: no open full text

Verwandte Seiten

So entstehen die Seiten von ONDA Science: Jede Zahl stammt aus einer einzigen geprüften Faktenliste, jede Aussage ist ihren Quellen zugeordnet und nach Stärke der Evidenz eingestuft, und Quellen brauchen eine DOI oder PMID (Herstellerdokumentation nur für Gerätefakten).