Neurofeedback EEG et casques grand public : ce que montrent les données

Rédaction : ONDA Life (Yakiv Bilenko) · Mis à jour le 11 octobre 2026

À gauche : huit tracés cérébraux irréguliers issus d’un bonnet complet d’électrodes. À droite : deux tracés issus d’un casque, avec en dessous une ligne verte lisse — le chiffre unique auquel un casque les réduit.
Réponse courte

Le neurofeedback EEG est un entraînement au cours duquel une personne voit ou entend sa propre activité cérébrale, enregistrée sur le cuir chevelu, et tente de la modifier. Il sert de retour pendant la méditation et a été étudié dans le TDAH, le sommeil et l’humeur. Les résultats dépendent de la qualité du signal, du protocole et de l’aveugle. Dans les essais en aveugle et contrôlés contre un simulacre, le bénéfice spécifique est faible ou absent, et les scores de concentration ou de calme des appareils grand public ne sont pas des mesures validées de l’attention.

Points clés

  • Le neurofeedback renvoie en temps réel un signal cérébral enregistré sur le cuir chevelu ; les systèmes cliniques utilisent un bonnet complet d’électrodes, les casques grand public quelques électrodes sèches.
  • Les casques grand public captent de vrais signaux cérébraux, mais ils sont plus sensibles que les systèmes médicaux aux artefacts dus aux clignements, à la tension musculaire et aux mouvements.
  • Les scores de concentration et de calme sont la formule propre à chaque fabricant ; ce ne sont pas des mesures scientifiques standard de l’attention ou de la détente.
  • Dans le TDAH, les bénéfices apparaissent surtout dans les évaluations de personnes qui connaissaient le traitement ; les évaluations en aveugle et un grand essai en double aveugle montrent peu ou pas d’effet spécifique.
  • Dans un essai en double aveugle sur l’insomnie, le vrai neurofeedback et un retour simulé ont aidé autant l’un que l’autre, ce qui renvoie à l’attente et à l’accompagnement plutôt qu’au signal cérébral.
  • Des appareils comme Mendi mesurent l’oxygénation du sang par lumière proche infrarouge (fNIRS), un signal différent de l’EEG ; les deux ne sont pas interchangeables.
  • Les casques ne diagnostiquent ni le TDAH, ni la dépression, ni l’épilepsie, et ne remplacent pas une prise en charge médicale.

Qu’est-ce que le neurofeedback EEG ?

L’électroencéphalographie (EEG) enregistre d’infimes variations de tension du cerveau grâce à des électrodes posées sur le cuir chevelu. Le neurofeedback transforme une partie de ce signal en son, en image ou en jeu, en temps réel, pour que la personne puisse tenter de le modifier. Le principe est l’apprentissage par récompense : quand le signal cérébral évolue dans la direction visée, le retour le signale [S6].

Deux choses très différentes portent le même nom :

  • Le neurofeedback clinique. Un praticien utilise un bonnet complet d’électrodes, commence souvent par un enregistrement EEG quantitatif (qEEG), choisit un protocole — par exemple réduire le rapport entre l’activité thêta, plus lente, et l’activité bêta, plus rapide — et réalise de nombreuses séances [S4].
  • Les casques grand public. Des bandeaux comme Muse ou des arceaux comme le Neurosity Crown utilisent une poignée d’électrodes sèches, surtout sur le front et derrière les oreilles, et transforment le signal en sons de méditation ou en score.

Tous les « casques cérébraux » ne sont pas des EEG. Mendi utilise la spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS) : une lumière traverse le front pour estimer les variations de l’oxygénation du sang dans l’avant du cerveau. C’est un signal plus lent, lié au flux sanguin, pas une activité électrique. Les rares données sur l’entraînement cognitif avec retour chez l’adulte en bonne santé proviennent surtout d’études en proche infrarouge, pas en EEG [S13]. Les résultats d’une méthode ne se transposent pas à l’autre.

Comment fonctionne-t-il ?

La boucle d’entraînement compte trois étapes : enregistrer le signal, en tirer un chiffre et renvoyer ce chiffre. Ses partisans s’attendent à ce que le cerveau apprenne le schéma récompensé et que le changement se répercute sur les symptômes ou les performances.

Le point faible est l’étape intermédiaire du raisonnement. Peu d’expériences distinguent l’effet du retour d’un signal cérébral précis de tout ce qui accompagne l’entraînement : l’attention d’un thérapeute, l’attente, la motivation et le temps passé assis au calme [S6]. Une liste de contrôle consensuelle établie par des chercheurs en neurofeedback demande désormais aux études de décrire leurs conditions contrôles et d’indiquer si les participants ont réellement appris à modifier leur signal [S12].

Comment le mesure-t-on ?

Bandes de fréquence. Les logiciels découpent l’EEG en bandes selon leur vitesse : l’activité thêta, plus lente ; le rythme alpha, qui augmente quand on ferme les yeux (voir les ondes cérébrales alpha) ; l’activité bêta, plus rapide, pendant la réflexion active ; et l’activité gamma, la plus rapide (voir les ondes gamma et l’expérience méditative). Chaque bande varie avec beaucoup de facteurs à la fois — yeux ouverts ou fermés, somnolence, tension musculaire, tâche en cours —, si bien qu’une bande ne correspond pas à un état mental unique. Les entrées du glossaire sur l’état alpha et l’état thêta en donnent de courtes définitions.

Ce que peuvent enregistrer les casques grand public. Lors d’une tâche en laboratoire, un bandeau peu coûteux a capté des potentiels évoqués classiques, c’est-à-dire des réponses cérébrales moyennées sur de nombreux essais répétés [S7]. Cela montre que le matériel enregistre une véritable activité cérébrale. Cela ne montre pas qu’un score affiché en direct, d’instant en instant, reflète l’attention.

Qualité du signal. Dans une comparaison directe avec des systèmes médicaux chez cinq adultes en bonne santé, les systèmes grand public étaient plus sensibles aux artefacts dus aux clignements et aux mouvements musculaires au niveau du front, et les systèmes médicaux offraient une meilleure qualité de données et une meilleure fiabilité [S8]. Les électrodes sèches, le fait de serrer les dents, de froncer les sourcils ou de bouger la tête peuvent produire des signaux plus grands que l’activité cérébrale recherchée. Cette étude était très petite et menée avec les fabricants des systèmes médicaux : elle indique la nature du problème, pas son ampleur exacte.

Scores de concentration et de calme. Les pourcentages de « concentration », de « calme », de « flow » ou « actif/neutre/calme » sont la formule propre à chaque fabricant, construite à partir des signaux des bandes. Ces formules ne sont pas publiées en entier, elles ne sont pas comparables d’une marque à l’autre, et nous n’avons trouvé aucune validation évaluée par des pairs de l’un d’eux comme mesure de l’attention ou de la détente. Ce sont des signaux de retour, pas des mesures scientifiques.

Qu’est-ce qui influence les résultats ?

  • L’aveugle de l’évaluateur. Dans les études sur le TDAH, l’effet dépend de qui évalue les symptômes. Les parents qui savent que leur enfant a reçu du neurofeedback rapportent davantage d’amélioration que les évaluateurs qui ne le savent probablement pas [S1] [S3].
  • La condition contrôle. Les essais comparés à une liste d’attente donnent de meilleurs résultats que ceux comparés à un retour actif ou simulé [S1].
  • Protocole et matériel. Les protocoles standard et bien définis ont montré un faible effet, contrairement aux autres [S2], et une méta-analyse d’auteurs liés à l’industrie, pour la plupart employés par Mensia Technologies, une entreprise de neurofeedback, a associé un matériel EEG de meilleure qualité et un entraînement plus intensif à des effets plus importants [S3] ; les données indépendantes, plus solides, sont moins favorables [S2] [S4].
  • Attente et accompagnement. La motivation, l’attente et l’attention de la personne qui mène les séances pourraient expliquer une grande partie de l’amélioration [S5] [S6].

Que montrent les données ?

TDAH : établi — pas d’effet spécifique notable sur les critères évalués en aveugle. Le TDAH est l’usage le plus étudié. Une méta-analyse de 2016 portant sur 13 essais randomisés portant sur 520 participants n’a trouvé d’effets significatifs que dans les évaluations des évaluateurs les moins en aveugle ; les effets n’étaient pas significatifs avec des évaluations probablement en aveugle ni face à des contrôles actifs ou simulés [S1]. Une méta-analyse de 2025 portant sur 38 essais randomisés portant sur 2 472 participants âgés de 5 à 40 ans n’a trouvé, à l’échelle du groupe, aucune amélioration significative des symptômes évalués probablement en aveugle ; un faible effet n’est apparu que dans les essais de protocoles standard, et parmi les mesures de laboratoire, seule la vitesse de traitement s’est légèrement améliorée [S2]. Une méta-analyse de 2019 lit les mêmes données de façon plus favorable, et il faut la lire comme le point de vue d’auteurs liés à l’industrie : la plupart de ses auteurs étaient employés par Mensia Technologies, une entreprise de neurofeedback, qui a aussi financé le doctorat du premier auteur. Elle soutenait que l’évaluation des enseignants est un mauvais substitut de l’aveugle et que la qualité du matériel compte [S3]. Les données indépendantes, plus solides, ne soutiennent pas cette lecture : la méta-analyse de 2025 citée plus haut et l’essai en double aveugle décrit ci-dessous n’ont trouvé aucun bénéfice spécifique sur les critères évalués en aveugle ou contrôlés contre un simulacre [S2] [S4].

TDAH face à un simulacre réaliste : dépend du contexte, un grand essai. Dans un essai en double aveugle portant sur 144 enfants âgés de 7 à 10 ans, le groupe simulacre voyait un EEG préenregistré sur lequel étaient superposés les propres artefacts de l’enfant. Les deux groupes se sont nettement améliorés, mais le neurofeedback thêta/bêta n’a pas fait mieux que le simulacre, ni en fin de traitement ni lors du suivi ultérieur [S4]. C’est un seul essai et un seul protocole, mais c’est le test le plus solide à ce jour.

Insomnie et sommeil : dépend du contexte à émergent — aucun bénéfice supplémentaire démontré. Dans une étude en double aveugle portant sur 25 patients souffrant d’insomnie, qui ont chacun reçu 12 séances de rétroaction réelle et 12 de rétroaction simulée, les deux conditions ont amélioré les plaintes de sommeil de façon égale, et les mesures objectives du sommeil n’ont pas changé ; les auteurs ont conclu que l’effet n’était pas spécifique [S5]. Une méta-analyse d’essais randomisés n’a trouvé aucun bénéfice supplémentaire du neurofeedback de surface sur la qualité du sommeil ou l’insomnie autoévaluées par rapport aux conditions contrôles, dont la thérapie cognitivo-comportementale [S10].

Dépression : émergent. Une méta-analyse qui regroupait le neurofeedback et le biofeedback de la HRV (variabilité de la fréquence cardiaque, ou VFC) a trouvé une baisse de la dépression autodéclarée, tout en notant que la qualité de la recherche a une large marge d’amélioration [S9]. Comme les deux méthodes étaient regroupées et que les critères étaient autodéclarés, cela ne montre pas ce que le retour EEG apporte à lui seul.

Anxiété : inconnu. Nous n’avons pas trouvé de méta-analyse contrôlée contre simulacre sur le neurofeedback EEG dans l’anxiété qui permette une conclusion ferme. Il existe de petites études, qui associent souvent le neurofeedback à d’autres méthodes.

Attention et cognition chez les personnes en bonne santé : émergent. Les données sur l’entraînement cognitif avec retour chez l’adulte en bonne santé reposent sur très peu d’études, surtout en spectroscopie proche infrarouge plutôt qu’en EEG [S13]. L’affirmation selon laquelle un casque grand public aiguiserait la concentration des utilisateurs en bonne santé n’est pas étayée par de grands essais.

Méditation avec retour EEG : émergent, un seul essai. Dans un essai randomisé chez des adultes en bonne santé, une pratique quotidienne avec un bandeau de méditation EEG grand public a apporté des bénéfices modestes sur une tâche de temps de réaction et sur les symptômes somatiques par rapport à un contrôle actif ; les mesures secondaires d’attention et de bien-être n’ont montré aucun effet propre à l’entraînement, et deux co-auteurs travaillaient pour le fabricant du casque [S11]. Entendre quand l’esprit vagabonde peut aider certaines personnes à pratiquer, mais il s’agit d’une seule petite étude. Le lien entre la méditation elle-même et les signaux du corps est traité dans méditation et système nerveux autonome.

Ce qui reste incertain.

  • Si un sous-groupe de personnes atteintes de TDAH tire un bénéfice spécifique du neurofeedback [S2].
  • Si le retour du signal cérébral apporte quoi que ce soit au-delà de l’attente, de l’attention reçue et de la pratique régulière [S5] [S6].
  • Si les scores des casques grand public reflètent l’attention ou la détente d’une manière validée.

Le neurofeedback fait-il mieux qu’un retour simulé ?

C’est la question centrale, car la personne sait toujours qu’elle s’entraîne. Un retour simulé a la même apparence, mais il n’est pas relié au propre signal cérébral de la personne.

  • TDAH : dans le plus grand essai en double aveugle, aucune différence avec le simulacre [S4] ; dans les essais regroupés, aucun effet significatif face à des contrôles actifs ou simulés [S1].
  • Insomnie : le vrai retour et le retour simulé ont aidé autant l’un que l’autre [S5].
  • Interprétation : les critiques estiment que le neurofeedback, quand il fonctionne, agit en grande partie comme un puissant placebo fondé sur la motivation, l’attente et l’accompagnement [S6]. De nombreux chercheurs du domaine reconnaissent que des protocoles mieux contrôlés sont nécessaires et se sont accordés sur des normes de présentation à cet effet [S12].

Un casque mesure-t-il votre concentration ?

Aucune mesure standard de la concentration ne sort d’un casque grand public. Le matériel enregistre une véritable activité électrique [S7], mais une grande partie de ce qui atteint quelques électrodes sèches sur le front peut provenir des clignements et de la tension musculaire [S8], et le chiffre de concentration ou de calme est une formule du fabricant sans validation publiée. Utilisez-le, si vous l’utilisez, comme un repère dans vos propres séances, pas comme une mesure de votre attention.

Le neurofeedback est-il un traitement reconnu du TDAH ?

On entend souvent que le neurofeedback est un traitement prouvé du TDAH. Les données en aveugle et contrôlées contre simulacre ne le confirment pas : les effets s’estompent quand les évaluateurs ignorent qui a été traité [S1] [S2], et dans un grand essai en double aveugle, le neurofeedback n’a pas fait mieux que le simulacre [S4]. Un faible effet des protocoles standard reste possible [S2].

En quoi le neurofeedback EEG diffère-t-il du biofeedback de la HRV ?

Les deux relèvent du biofeedback : un signal du corps est renvoyé en temps réel. Ils diffèrent par ce qui est renvoyé et par la manière dont l’entraînement fonctionne.

  • Signal. Le neurofeedback EEG renvoie l’activité électrique du cerveau mesurée sur le cuir chevelu. Le biofeedback de la HRV renvoie le rythme cardiaque, qui monte et descend avec la respiration.
  • Ce que fait la personne. Dans le biofeedback de la HRV, l’action principale est une respiration lente et rythmée, qui modifie directement le rythme cardiaque. Dans le neurofeedback EEG, il n’existe pas d’action aussi directe ; la personne cherche un état mental qui fasse bouger le score.
  • Comparaison directe. Nous n’avons trouvé aucun essai comparant directement les deux ; la méta-analyse sur la dépression les a regroupés au lieu de les comparer [S9]. Ce que montrent les données sur le biofeedback de la HRV lui-même figure sur sa propre page et n’est pas repris ici.

La manière dont le cerveau se représente les signaux venant du corps est décrite dans l’intéroception.

Sécurité et limites

  • L’enregistrement présente peu de risques. Un casque EEG ou fNIRS ne fait que lire des signaux ; il n’envoie aucun courant dans la tête. Une irritation de la peau due aux capteurs est le désagrément habituel. Les appareils de stimulation relèvent d’une autre catégorie.
  • Pas un diagnostic. Aucun casque grand public ne diagnostique le TDAH, la dépression, l’épilepsie, les troubles du sommeil ou toute autre affection. Un EEG clinique est prescrit et interprété par un spécialiste.
  • Pas un substitut aux soins. Le neurofeedback ne doit pas remplacer une prise en charge reconnue du TDAH, de la dépression ou de l’épilepsie, et rien sur cette page ne signifie « arrêtez votre traitement ».
  • Les données cérébrales sont des données personnelles. Les applications des casques stockent les enregistrements et les scores qui en sont tirés, parfois dans le cloud. Lisez la politique de confidentialité avant de commencer, et considérez les enregistrements cérébraux comme des données sensibles.
  • Consultez un médecin en cas de crise convulsive, d’évanouissement, de confusion soudaine, d’un mal de tête nouveau et intense, ou d’une faiblesse, d’un engourdissement ou de troubles de la parole apparus récemment.

Ce qu’il ne vous dit pas

  • Un score n’est pas un état d’esprit. Les chiffres de concentration et de calme sont des formules propriétaires, pas des mesures validées de l’attention ou de la détente.
  • Un vrai signal, de qualité limitée. L’EEG grand public enregistre une véritable activité cérébrale [S7], mais avec plus d’artefacts et moins de fiabilité que les systèmes médicaux [S8].
  • S’améliorer ne prouve pas un effet spécifique. Les personnes s’améliorent souvent pendant un neurofeedback, et celles qui reçoivent un retour simulé aussi [S4] [S5].
  • L’EEG et la fNIRS ne sont pas interchangeables. Les données sur l’un ne s’appliquent pas à l’autre [S13].
  • La plupart des essais sont petits et difficiles à mener en aveugle [S1] [S12] ; les données les plus solides concernent le TDAH chez l’enfant, pas les casques grand public chez l’adulte en bonne santé.

Conflits d’intérêts

Les liens avec l’industrie traversent ce domaine. La méta-analyse qui a lu le plus favorablement les données sur le TDAH a été rédigée principalement par des employés de Mensia Technologies, une entreprise de neurofeedback, qui a aussi financé le doctorat du premier auteur [S3]. Nous la présentons comme la lecture d’auteurs liés à l’industrie, et toujours à côté des données indépendantes plus solides : la méta-analyse de 2025 et le grand essai en double aveugle [S2] [S4]. L’essai sur le bandeau de méditation grand public comptait deux employés du fabricant du casque [S11]. La comparaison entre EEG grand public et médical a été financée par une entreprise pharmaceutique et co-rédigée par des employés des fabricants des systèmes médicaux, qui ont obtenu de meilleurs résultats [S8]. Le grand essai en double aveugle sur le TDAH a été mené par des praticiens du neurofeedback, dont l’un détient des parts dans un groupe de cliniques de neurofeedback ; son résultat a été négatif pour le neurofeedback [S4]. L’étude de validation de Muse n’a déclaré aucun conflit d’intérêts [S7]. Plusieurs auteurs de la méta-analyse de 2025 déclarent des honoraires d’entreprises pharmaceutiques en dehors de ce travail [S2]. Les pages produits et le marketing des cliniques ne sont pas utilisés comme données sur cette page.

Dans ONDA

ONDA n’enregistre ni EEG ni fNIRS et ne mesure ni les ondes cérébrales, ni l’attention, ni le calme. ONDA affiche votre pouls en direct pendant une pratique, via la caméra de l’iPhone ou une Apple Watch ; le score de cohérence nécessite une Apple Watch et constitue la mesure de retour propre à ONDA, pas une mesure cérébrale ou clinique. ONDA est une application de respiration guidée avec retour sur le rythme cardiaque, pas du neurofeedback, et elle ne diagnostique ni ne traite le TDAH, la dépression, l’insomnie ou toute autre affection. Voir ce que mesure ONDA.

Information éducative, pas un diagnostic ni un traitement médical.

Les preuves en un coup d’œil

AffirmationNiveau de preuveLimite
Le neurofeedback repose sur l’idée qu’on apprend à modifier un signal cérébral quand il nous est renvoyé, mais peu d’expériences isolent le retour d’un signal cérébral précis comme cause du bénéfice. [S6]DébattuRevue narrative critique ; ses partisans en contestent certains points.
Un bandeau grand public peu coûteux a enregistré des potentiels évoqués cérébraux standard lors d’une tâche en laboratoire. [S7]ÉmergentLes potentiels évoqués sont moyennés sur de nombreux essais ; cela ne valide pas des scores continus de concentration ou de calme.
Les systèmes EEG grand public étaient plus sensibles que les systèmes médicaux aux artefacts dus aux clignements et aux mouvements musculaires, et les systèmes médicaux offraient une meilleure qualité de données et une meilleure fiabilité. [S8]ÉmergentCinq adultes en bonne santé ; un seul site d’électrode commun comparé ; des co-auteurs travaillent pour les fabricants des systèmes médicaux.
Dans le TDAH, les effets du neurofeedback étaient significatifs dans les évaluations des évaluateurs les moins en aveugle, mais pas dans les évaluations probablement en aveugle ni dans les essais avec contrôle actif ou simulé. [S1]ÉtabliEnfants et adolescents ; risque de biais incertain dans la plupart des essais.
Une méta-analyse plus récente n’a trouvé aucune amélioration significative des symptômes du TDAH évalués probablement en aveugle, avec un faible effet uniquement pour les protocoles standard. [S2]ÉtabliRésultat à l’échelle du groupe ; n’exclut pas un bénéfice dans des sous-groupes non encore identifiés.
Une méta-analyse liée à l’industrie a trouvé un bénéfice selon les parents mais pas selon les enseignants, et a soutenu que l’évaluation des enseignants est un mauvais substitut de l’aveugle. [S3]DébattuLa plupart des auteurs travaillent pour une entreprise de neurofeedback.
Dans un essai en double aveugle chez des enfants atteints de TDAH, le neurofeedback thêta/bêta ciblé n’a pas été supérieur à un simulacre réaliste, bien que les deux groupes se soient améliorés. [S4]Dépend du contexteUn seul essai, un seul protocole (entraînement du rapport thêta/bêta), des enfants ayant un rapport thêta/bêta élevé.
Dans un essai en double aveugle sur l’insomnie primaire, le neurofeedback et le retour simulé ont amélioré les plaintes de sommeil de façon égale, sans modification des mesures objectives du sommeil. [S5]Dépend du contextePetite étude croisée ; un seul protocole (rythme sensorimoteur).
Une méta-analyse d’essais randomisés n’a trouvé aucun bénéfice supplémentaire du neurofeedback de surface sur la qualité du sommeil ou l’insomnie autoévaluées par rapport aux conditions contrôles. [S10]ÉmergentPeu d’essais, de petite taille, avec des critères principaux différents.
Le neurofeedback et le biofeedback de la HRV étaient associés à une baisse de la dépression autodéclarée dans une analyse groupée, avec une qualité de recherche globalement faible. [S9]ÉmergentRegroupe deux méthodes différentes ; données autodéclarées ; les auteurs soulignent une large marge d’amélioration de la qualité.
Dans un essai chez des adultes en bonne santé, un bandeau de méditation EEG grand public a apporté des bénéfices modestes sur certaines mesures d’attention et de bien-être, mais pas sur les mesures secondaires. [S11]ÉmergentUn seul petit essai ; des co-auteurs employés par le fabricant du casque ; les mesures secondaires n’ont montré aucun effet propre à l’entraînement.
Chez l’adulte en bonne santé, les données sur l’entraînement cognitif associé au neurofeedback proviennent de très peu d’études, surtout en spectroscopie proche infrarouge plutôt qu’en EEG. [S13]ÉmergentBase de données très restreinte ; critères de mémoire uniquement.
Des chercheurs en neurofeedback se sont accordés sur une liste de contrôle consensuelle pour améliorer la conception et la présentation des études de neurofeedback, y compris les conditions contrôles. [S12]Recommandations / consensus d’expertsUne norme méthodologique, pas une donnée sur les résultats.

Sources

Les titres des travaux et des revues sont cités dans leur langue d’origine.

  1. [S1] Cortese et al. (2016). Neurofeedback for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Meta-Analysis of Clinical and Neuropsychological Outcomes From Randomized Controlled Trials. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. DOI 10.1016/j.jaac.2016.03.007 · PMID 27238063 · European ADHD Guidelines Group; children and adolescents
  2. [S2] Westwood et al. (2025). Neurofeedback for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA Psychiatry. DOI 10.1001/jamapsychiatry.2024.3702 · PMID 39661381 · European ADHD Guidelines Group; several authors report pharmaceutical fees outside the work; one author was an unpaid adviser to an EU-funded neurofeedback study
  3. [S3] Bussalb et al. (2019). Clinical and Experimental Factors Influencing the Efficacy of Neurofeedback in ADHD: A Meta-Analysis. Frontiers in Psychiatry. DOI 10.3389/fpsyt.2019.00035 · PMID 30833909 · Four authors work for Mensia Technologies (a neurofeedback company), which also funded the first author's PhD; one author was its scientific adviser (full text)
  4. [S4] Neurofeedback Collaborative Group (2021). Double-Blind Placebo-Controlled Randomized Clinical Trial of Neurofeedback for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder With 13-Month Follow-up. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. DOI 10.1016/j.jaac.2020.07.906 · PMID 32853703 · Online first 2020. Investigators include neurofeedback practitioners; one is a minority shareholder in a neurofeedback clinic group (full-text disclosures)
  5. [S5] Schabus et al. (2017). Better than sham? A double-blind placebo-controlled neurofeedback study in primary insomnia. Brain. DOI 10.1093/brain/awx011 · PMID 28335000 · Small double-blind crossover study in a sleep laboratory
  6. [S6] Thibault & Raz (2017). The psychology of neurofeedback: Clinical intervention even if applied placebo. American Psychologist. DOI 10.1037/amp0000118 · PMID 29016171 · Critical narrative review
  7. [S7] Krigolson et al. (2017). Choosing MUSE: Validation of a Low-Cost, Portable EEG System for ERP Research. Frontiers in Neuroscience. DOI 10.3389/fnins.2017.00109 · PMID 28344546 · Validation study by academic users of the Muse headband; authors declare no conflict of interest; funding included an NSERC Engage grant, a programme for industry partnerships (partner not named)
  8. [S8] Ratti et al. (2017). Comparison of Medical and Consumer Wireless EEG Systems for Use in Clinical Trials. Frontiers in Human Neuroscience. DOI 10.3389/fnhum.2017.00398 · PMID 28824402 · Funded by Biogen; co-authors are employees of the makers of the two medical systems tested (Advanced Brain Monitoring, Neuroelectrics); five healthy adults
  9. [S9] Fernández-Álvarez et al. (2022). Efficacy of bio- and neurofeedback for depression: a meta-analysis. Psychological Medicine. DOI 10.1017/S0033291721004396 · PMID 34776024 · Pools HRV biofeedback and neurofeedback; self-reported outcomes
  10. [S10] Recio-Rodriguez et al. (2024). Neurofeedback to enhance sleep quality and insomnia: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. Frontiers in Neuroscience. DOI 10.3389/fnins.2024.1450163 · PMID 39568666 · Few small trials; authors declare no conflict of interest
  11. [S11] Bhayee et al. (2016). Attentional and affective consequences of technology supported mindfulness training: a randomised, active control, efficacy trial. BMC Psychology. DOI 10.1186/s40359-016-0168-6 · PMID 27894358 · Two co-authors are employees of Interaxon, the maker of the Muse headband used in the trial (full text)
  12. [S12] Ros et al. (2020). Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain. DOI 10.1093/brain/awaa009 · PMID 32176800 · Consensus of neurofeedback researchers
  13. [S13] Matsuzaki et al. (2023). The Effect of Cognitive Training with Neurofeedback on Cognitive Function in Healthy Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. Healthcare. DOI 10.3390/healthcare11060843 · PMID 36981504 · Very few studies, mostly near-infrared spectroscopy

Voir aussi

Comment sont faites les pages ONDA Science : chaque chiffre provient d’une seule liste de faits vérifiés, chaque affirmation est reliée à ses sources et classée selon la solidité des preuves, et les sources doivent avoir un DOI ou un PMID (la documentation des fabricants ne sert qu’aux faits sur les appareils).