HRV-Biofeedback: Was die Evidenz zeigt

Redaktion: ONDA Life (Yakiv Bilenko) · Aktualisiert am 24. Oktober 2026

Ein Forest-Plot: kleine Quadrate auf waagerechten Linien für einzelne Studien, verteilt um eine senkrechte Linie, und eine grüne Raute für den gepoolten Schätzwert – viele kleine Studien, ein moderater Gesamteffekt.
Kurze Antwort

HRV-Biofeedback ist ein Training im langsamen Atmen, meist nahe der persönlichen Resonanzfrequenz, bei dem man den Herzrhythmus in Echtzeit auf einem Bildschirm verfolgt. Es wird eingesetzt, um Stress zu verringern und Stimmung sowie Herz-Kreislauf-Gesundheit zu unterstützen. Metaanalysen berichten mittlere bis große Verbesserungen bei selbstberichtetem Stress und Angst und kleinere bei depressiven Symptomen und Blutdruck, doch die meisten Studien sind klein und schwer zu verblinden. Für sich allein zeigt das nicht, dass das Feedback auf dem Bildschirm über langsames Atmen hinaus einen Nutzen bringt.

Das Wichtigste

  • HRV-Biofeedback ist langsames, getaktetes Atmen, meist nahe der persönlichen Resonanzfrequenz, geübt, während man den Herzrhythmus in Echtzeit verfolgt – in der Regel über mehrere Wochen mit Sitzungen und Übung zu Hause.
  • Gepoolte Studien zeigen den deutlichsten Nutzen bei selbstberichtetem Stress und Angst, einen mittleren Nutzen bei depressiven Symptomen und kleinere oder unsicherere Effekte auf Blutdruck, Schlaf, Leistung und Kognition.
  • Der Gesamteffekt ist klein bis mittel und ähnlich dem anderer wirksamer Ansätze; gegenüber aktiven Kontrollbedingungen ist er kleiner als gegenüber keiner Behandlung.
  • Langsames Atmen ohne Feedback erhöht bereits die vagal vermittelte Herzfrequenzvariabilität, und Studien, die den Beitrag des Feedbacks selbst isolieren, sind selten.
  • Die meisten Studien sind klein, nutzen unterschiedliche Protokolle und sind schwer zu verblinden; viele haben ein Verzerrungsrisiko, sodass die Effektgrößen mit besseren Studien schrumpfen könnten.
  • HRV-Biofeedback wird als ergänzende Trainingsmethode untersucht, nicht als eigenständige Behandlung, und ersetzt keine Versorgung bei einer Erkrankung.
  • Die meisten Studien nutzten Laborgeräte; wie gut sich die Ergebnisse auf Uhren und Smartphone-Kameras übertragen lassen, wurde nicht direkt geprüft.

Was ist HRV-Biofeedback?

Biofeedback der Herzfrequenzvariabilität (HRV), kurz HRV-Biofeedback, ist ein Training im langsamen, getakteten Atmen, bei dem du deinen eigenen Herzrhythmus in Echtzeit auf einem Bildschirm verfolgst. Es ist eine Form des kardiorespiratorischen Feedbacktrainings: Der Bildschirm zeigt, wie das Herz beim Einatmen schneller und beim Ausatmen langsamer schlägt, und man lernt, so zu atmen, dass diese Schwankungen groß und gleichmäßig werden [S1].

Das klassische Protokoll hat drei Teile:

  • Die Resonanzfrequenz finden. Eine Fachperson vergleicht mehrere langsame Atemfrequenzen und wählt die, die die größten Herzfrequenzschwingungen erzeugt [S2] – bei den meisten Erwachsenen liegt sie bei etwa 5,5–6 Atemzüge pro Minute (rund 0,1 Hz).
  • Mit Feedback atmen. In den Sitzungen atmet man in dieser Frequenz, während ein Sensor und ein Bildschirm den Herzrhythmus zeigen, sodass man sieht, was der Atem bewirkt.
  • Über Wochen üben. Programme verbinden meist eine Reihe von Sitzungen mit täglicher Übung zu Hause; in gepoolten Studien veränderte die Zahl der Sitzungen und Wochen die Größe des Effekts nicht eindeutig [S3].

Untersucht wurde es bei so unterschiedlichen Erkrankungen wie Asthma und Depression sowie bei der Leistungsfähigkeit [S1]. Praktische Anleitungen findest du unter HRV-Biofeedback, Finde deine Resonanz-Atemfrequenz und im Leitfaden zur Resonanzatmung; diese Seite handelt davon, was die Forschung zeigt.

Wie funktioniert es?

Kurz gesagt: Langsames Atmen nahe der Resonanzfrequenz bringt Atmung, Herzfrequenz und Blutdruck in Gleichtakt, und der Blutdruckreflex (der Baroreflex) verstärkt die Herzfrequenzschwankungen. Den vollständigen Mechanismus erklärt die Seite wie die Atmung die HRV verändert, den atemgekoppelten Rhythmus selbst die Seite zur respiratorischen Sinusarrhythmie.

Wie diese Physiologie zu weniger Stress oder besserer Stimmung führen könnte, ist eine eigene, weniger geklärte Frage. Der am besten gestützte Vorschlag betrifft ein Training des Barorezeptorwegs und seiner Verbindungen zum Gehirn [S1] – ein vorgeschlagener Mechanismus, kein gesicherter.

Wie wird es gemessen?

Studien zu HRV-Biofeedback messen zwei verschiedene Dinge, und es hilft, sie auseinanderzuhalten:

  • Ergebnisse – wofür das Training gedacht ist: Fragebögen zu Stress und Angst, Depressionsskalen, Blutdruck, Schlafbewertungen, Sport- oder Kognitionstests.
  • Physiologie – die HRV während der Übung und in Ruhe, manchmal Messwerte des Baroreflexes.

Eine höhere HRV beim langsamen Atmen ist schon durch die Atmung selbst zu erwarten; sie belegt nicht, dass sich ein Ergebnis verbessert hat. In einer Studie ging eine höhere atembezogene HRV während der Übung nicht systematisch mit größerem psychischem Nutzen einher [S12], und ein vierwöchiges Programm veränderte die HRV in Ruhe nicht, obwohl sich die Symptome besserten [S13].

Die Vergleichsbedingung ist ebenso wichtig wie das Maß. Gegenüber inaktiven Kontrollen – Wartelisten, kein Training – sind die Effektgrößen größer als gegenüber aktiven, etwa anderen Entspannungsmethoden, in beiden Fällen aber signifikant [S3]. Ein echtes Placebo ist schwer zu gestalten: Die Teilnehmenden wissen, ob sie langsam atmen.

Was beeinflusst es?

  • Der Vergleich. Inaktive oder aktive Kontrollbedingungen verändern die Größe des Effekts [S3].
  • Population. Die Effekte unterscheiden sich zwischen gesunden Freiwilligen, Menschen mit Angst oder Depression, Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Sportlern; die stärksten psychischen Effekte stammen aus Selbstberichten in überwiegend kleinen Studien [S4].
  • Protokoll. Resonanzmessung, Zahl der Sitzungen, Umfang der Übung zu Hause und Ausstattung unterscheiden sich zwischen den Studien. In Fernprogrammen gehörten die Maximierung der Resonanz und ein Bildschirm am Gerät zu den Merkmalen, die mit besseren Ergebnissen verbunden waren [S6]; in Studien zur Kognition hing die Wirksamkeit nicht von Dauer oder Intensität der Intervention ab [S9].
  • Fragebogen und Zeitpunkt. In der Depressions-Metaanalyse moderierten der verwendete Fragebogen und das Erscheinungsjahr den Effekt [S5].

Was zeigt die Evidenz?

Insgesamt: gesichert, mit moderater Größe. Eine systematische Übersichtsarbeit mit Metaanalyse von 58 randomisierte kontrollierte Studien über viele Zielgrößen fand einen kleinen bis mittleren Effekt zugunsten von HRV-Biofeedback, ähnlich dem anderer wirksamer Behandlungen [S3]. Die Autoren halten es als ergänzende Behandlung für nützlich und fordern weitere Forschung für bestimmte Anwendungen [S3].

Stress und Angst: kontextabhängig. Eine Metaanalyse von 24 Studien mit 484 Teilnehmenden fand, dass das Training mit einem starken Rückgang von selbstberichtetem Stress und Angst einherging, und hielt zugleich fest, dass besser kontrollierte Studien nötig sind [S4]. Eine neuere Metaanalyse zu Fernprogrammen fand keinen signifikanten Effekt auf Stress [S6]. Am deutlichsten ist der Nutzen bei selbstberichteten Symptomen in kleinen Studien.

Depressive Symptome: kontextabhängig. Eine Metaanalyse von 14 randomisierte kontrollierte Studien mit 794 Teilnehmenden bei Erwachsenen fand einen mittleren durchschnittlichen Effekt, mit moderater Heterogenität und einem Vorhersageintervall, das null einschließt [S5]. Auch Fernprogramme zeigten einen mittleren Effekt auf Depression [S6]. Bei Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen dagegen verbesserten sich Depression und Angst nicht signifikant [S7].

Blutdruck: vorläufig. Bei Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen fand eine Metaanalyse von 13 randomisierte kontrollierte Studien mit 965 Teilnehmenden moderate Senkungen des systolischen und diastolischen Blutdrucks, wobei die meisten Studien ein gewisses oder hohes Verzerrungsrisiko hatten [S7]. Praktische Aspekte findest du in langsames Atmen und Bluthochdruck.

Schlaf: vorläufig, klein. Schlaf gehört in der breiten Metaanalyse zu den Zielgrößen mit den kleinsten Effekten [S3], und positive Schlafbefunde in Studien zu chronischen Erkrankungen stammen aus einer narrativen Übersicht ohne gepoolte Schätzwerte [S10]. Eine eigene Metaanalyse zum Schlaf wurde nicht gefunden.

Sportliche und kognitive Leistung: vorläufig. Eine systematische Übersichtsarbeit im Sport fand nur wenige Studien, alle mit kleinen Stichproben, von denen die meisten einen Nutzen berichteten [S8]. In Studien zur Kognition berichtete etwa die Hälfte einen signifikanten Nutzen für mindestens eine exekutive Funktion, am häufigsten für die Aufmerksamkeit [S9].

Andere Erkrankungen: vorläufig. Eine systematische Übersichtsarbeit zu chronischen Erkrankungen berichtete, dass das Training ohne Nebenwirkungen durchführbar war, fand positive Ergebnisse bei Bluthochdruck, Asthma, Depression und Angst, Schlafstörungen, kognitiver Leistung und Schmerz und forderte eine Bestätigung [S10].

Bringt das Feedback selbst etwas? Umstritten. Das ist die zentrale offene Frage. Langsames Atmen ist mit einer höheren vagal vermittelten HRV verbunden; ob eine längere Ausatmung über das Verlangsamen des Atems hinaus etwas beiträgt, ist noch umstritten. Ganz ohne Feedback-Bildschirm fand eine große Metaanalyse diese Anstiege während der Übung, direkt nach einer einzelnen Sitzung und nach Programmen mit mehreren Sitzungen [S11]. Studien, die den Beitrag des Bildschirms isolieren, sind selten:

  • Im Vergleich mit einer Scheinbehandlung (Sham) verbesserte echtes Biofeedback bei gesunden Erwachsenen den positiven Affekt und senkte die Depressionswerte, veränderte aber die autonomen Messwerte nicht [S12]. Das Abstract sagt nicht genau, was die Scheinbedingung beibehielt oder wegließ.
  • In einer randomisierten Studie schnitt Biofeedback bei einer individuell ermittelten Resonanzfrequenz nicht besser ab als Biofeedback bei einer festen langsamen Frequenz; laut den Autoren erlaubt ihre Studie keine sicheren Schlüsse [S13]. Das ist das Ergebnis einer einzelnen Studie, keine abschließende Antwort.
  • Fernprogramme mit einem Bildschirm am Gerät schnitten tendenziell besser ab, doch das ist ein Zusammenhang über Studien hinweg, keine Prüfung [S6].

Die heute am besten vertretbare Lesart: Das langsame Atmen leistet vermutlich einen Großteil der physiologischen Arbeit; das Feedback kann helfen, die Technik zu lernen und dranzubleiben, doch wie viel es für sich allein beiträgt, ist nicht geklärt. Die Effekte langsamen Atmens ohne Feedback behandelt die Seite langsames Atmen: was die Evidenz zeigt.

Was offen bleibt.

  • Ob die psychischen Effekte in großen, gut kontrollierten Studien mit glaubwürdigen aktiven oder Schein-Vergleichen Bestand haben [S3] [S4] [S12].
  • Wie viel das Feedback auf dem Bildschirm über langsames Atmen hinaus beiträgt [S11] [S12] [S13].
  • Ob die individuelle Resonanzmessung für die Ergebnisse eine Rolle spielt; bisher fand eine randomisierte Studie keinen Vorteil [S13].
  • Wie lange der Nutzen anhält, nachdem man aufhört zu üben.

Was es dir nicht sagt

  • Es ist keine eigenständige Behandlung. Die Forschung beschreibt HRV-Biofeedback als ergänzende Methode [S3]. Es ersetzt weder Psychotherapie noch Medikamente oder ärztliche Versorgung bei Angst, Depression, Bluthochdruck oder einer anderen Erkrankung, und nichts hier bedeutet „Setz deine Behandlung ab“.
  • Ein höherer Wert während der Übung ist kein Beleg für einen Nutzen. Die HRV steigt beim langsamen Atmen naturgemäß [S11]; in einer Studie folgte der psychische Nutzen ihr nicht eng [S12], und in einer anderen veränderten sich die Ruhewerte nicht [S13].
  • Die Effektgrößen sind nicht endgültig. Die meisten Studien sind klein, die Protokolle unterscheiden sich, Verblindung ist schwierig, und viele Studien haben ein Verzerrungsrisiko [S7] [S8] [S9]; die Schätzwerte könnten mit besseren Studien schrumpfen.
  • Es ist kein Maß für den Vagustonus. Der Vagustonus lässt sich nicht direkt messen; HRV-Maße wie RMSSD spiegeln vagal vermittelte Veränderungen der Herzfrequenz wider.
  • Laborergebnisse lassen sich womöglich nicht auf Wearables übertragen. Die meisten Studien nutzten Laborsensoren und -software. Uhren, Ringe und Smartphone-Kameras schätzen den Herzrhythmus aus dem Puls, der mit dem elektrischen Signal zusammenhängt, aber nicht mit ihm identisch ist [S14] – siehe kann man der HRV einer Smartwatch trauen. Ob Biofeedback über diese Geräte dieselben Ergebnisse bringt, wurde nicht direkt geprüft; die Metaanalyse zu Fernprogrammen ist die nächstliegende Evidenz [S6].
  • Symptome gehören zu einer Ärztin oder einem Arzt. Brustschmerzen, Ohnmacht, starke Atemnot oder Herzklopfen mit Schwindel brauchen ärztliche Hilfe, keine Atemübung. Wie sich Atemübungen und Meditation unterscheiden, erfährst du in Meditation vs. Atemarbeit.

In ONDA

ONDA ist eine App für angeleitetes Atmen mit Echtzeit-Feedback zum Herzrhythmus. Während der Übung zeigt die iPhone-Kamera deinen Puls live und eine Schätzung der Atemfrequenz, und eine Apple Watch ergänzt einen Live-Kohärenzwert – ONDAs eigenes Maß dafür, wie gleichmäßig und rhythmisch die Schwingung des Herzrhythmus ist, keine klinische HRV-Messung. Die Anleitung erfolgt gesprochen und visuell statt über einen festen numerischen Atemtakt; ONDA ist also nicht das Laborprotokoll, das in den oben genannten Studien geprüft wurde. Zur Wirksamkeit von ONDA selbst gibt es keine eigene Studie, und die Befunde auf dieser Seite zeigen nicht, was ONDA erreicht oder nicht erreicht. ONDA stellt keine Diagnosen und behandelt keine Erkrankungen. Siehe HRV-Biofeedback mit der Apple Watch und was ONDA misst.

Bildungsinformation, keine Diagnose und keine medizinische Behandlung.

Evidenz auf einen Blick

AussageEvidenzEinschränkung
HRV-Biofeedback ist eine Form des kardiorespiratorischen Feedbacktrainings, die bei so unterschiedlichen Erkrankungen wie Asthma und Depression untersucht wurde. [S1]KontextabhängigEine narrative Übersicht führender Forschender des Fachgebiets; sie beschreibt die Methode und ihre vermuteten Mechanismen, keine gepoolten Ergebnisse.
Das klassische Protokoll ermittelt zuerst die Atemfrequenz, die über die Anregung des Baroreflexes die größten Herzfrequenzschwingungen erzeugt. [S2]KontextabhängigEine Methodenübersicht; Messverfahren und Kriterien unterscheiden sich zwischen Laboren.
Der am besten gestützte vorgeschlagene Mechanismus betrifft den Barorezeptorweg. [S1]Erste HinweiseEin vorgeschlagener Mechanismus; die Kette vom Baroreflextraining zur Veränderung der Symptome ist nicht belegt.
Eine breite Metaanalyse randomisierter kontrollierter Studien über viele Zielgrößen fand einen kleinen bis mittleren Effekt zugunsten von HRV-Biofeedback, ähnlich wie bei anderen wirksamen Behandlungen. [S3]GesichertBündelt sehr unterschiedliche Zielgrößen, Populationen und Protokolle; die Schätzungen für einzelne Zielgrößen beruhen jeweils auf wenigen Studien.
Die Effekte waren bei Angst, Depression, Ärger sowie sportlicher oder künstlerischer Leistung am größten und bei PTBS, Schlaf und Lebensqualität am kleinsten, jeweils gestützt auf wenige Studien. [S3]Erste HinweiseDie Rangfolge nach Zielgrößen beruht auf wenigen Studien pro Zielgröße.
Die Effektgrößen waren gegenüber inaktiven Kontrollbedingungen größer als gegenüber aktiven, in beiden Fällen aber signifikant. [S3]GesichertAktive Kontrollen unterscheiden sich zwischen den Studien; der Vergleich zeigt nicht, welche Komponente wirkt.
Die Autorinnen und Autoren halten HRV-Biofeedback als ergänzende Behandlung für nützlich und fordern weitere Forschung für bestimmte Anwendungen. [S3]GesichertDie Einordnung der Autoren selbst; keine Leitlinienempfehlung.
Eine Metaanalyse zu HRV-Biofeedback bei Stress und Angst bündelte Studien mit Menschen, die das Training erhielten. [S4]GesichertÜberwiegend kleine Studien; die Zahlen beschreiben die gepoolte Literatur, nicht eine einzelne Studie.
HRV-Biofeedback-Training ging mit einem starken Rückgang von selbstberichtetem Stress und Angst einher, wobei besser kontrollierte Studien nötig sind. [S4]KontextabhängigSelbstberichtete Zielgrößen in überwiegend kleinen Studien; die Autoren selbst fordern bessere Kontrollen.
Eine Metaanalyse randomisierter kontrollierter Studien zu depressiven Symptomen bei Erwachsenen fand einen mittleren durchschnittlichen Effekt mit moderater Heterogenität. [S5]KontextabhängigDas Vorhersageintervall schließt null ein, der Effekt zeigt sich also möglicherweise nicht in jedem Setting; die Fragebögen unterschieden sich.
Die Heterogenität zwischen den Depressionsstudien war moderat. [S5]KontextabhängigZu den Moderatoren gehörten Erscheinungsjahr und verwendeter Fragebogen, was einen einzelnen zusammenfassenden Schätzwert erschwert.
Eine Metaanalyse zu aus der Ferne durchgeführtem HRV-Biofeedback fand mittlere Effekte auf Depression und Herzfrequenzvariabilität, während der Effekt auf Stress nicht signifikant war. [S6]Erste HinweiseFernprogramme unterscheiden sich stark; hohe Heterogenität; Schlaf war als Zielgröße aufgeführt, doch im Abstract wird kein gepooltes Ergebnis dazu berichtet.
In Fernprogrammen gehörten die Maximierung der Resonanz und ein Bildschirm am Gerät zu den Merkmalen, die mit besserer Wirksamkeit verbunden waren. [S6]Erste HinweiseMetaregression über Studien hinweg; Zusammenhänge zwischen Studienmerkmalen und Ergebnissen, keine Prüfung dieser Merkmale.
Bei Patientinnen und Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen fand eine Metaanalyse randomisierter kontrollierter Studien moderate Senkungen des systolischen und diastolischen Blutdrucks. [S7]Erste HinweiseNur Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen; bei den meisten eingeschlossenen Studien gab es Bedenken oder ein hohes Verzerrungsrisiko.
In der kardiovaskulären Metaanalyse verbesserten sich Depression und Angst nicht signifikant, und die meisten Studien wurden mit Bedenken oder hohem Verzerrungsrisiko bewertet. [S7]Erste HinweiseWenige Studien pro psychologischer Zielgröße in dieser Population.
Eine systematische Übersichtsarbeit zu HRV-Biofeedback im Sport schloss nur wenige Studien ein, alle mit kleinen Stichproben. [S8]Erste HinweiseExperimentelle, quasi-experimentelle Designs und Fallberichte; keine gepoolte Effektgröße.
Eine systematische Übersichtsarbeit zu exekutiven Funktionen fand, dass etwa die Hälfte der eingeschlossenen Studien einen signifikanten Nutzen für mindestens eine Funktion berichtete, am häufigsten für die Aufmerksamkeit. [S9]Erste HinweiseKontrollierte und unkontrollierte Studien, gemischte Populationen, uneinheitliche Angabe von Effektgrößen.
Die Übersicht zur Kognition fordert standardisierte, kontrollierte Protokolle und eine einheitliche Angabe von Effektgrößen. [S9]GesichertDie methodische Einschätzung der Autoren selbst.
Eine systematische Übersichtsarbeit zu chronischen Erkrankungen berichtete Durchführbarkeit ohne Nebenwirkungen und positive Befunde bei mehreren Erkrankungen, darunter Bluthochdruck, Asthma, Depression und Angst, Schlafstörungen, kognitive Leistung und Schmerz. [S10]Erste HinweiseNarrative Synthese ohne gepoolte Effektgrößen; eingeschlossen waren Studien mit und ohne Kontrollbedingungen.
Die Übersicht zu chronischen Erkrankungen hält weitere Untersuchungen für nötig, um die Ergebnisse zu bestätigen und die wirksamste Methode zu finden. [S10]GesichertDie eigene Schlussfolgerung der Autoren.
Langsames Atmen ohne Feedback erhöht die vagal vermittelte Herzfrequenzvariabilität während der Übung, direkt nach einer Sitzung und nach Programmen mit mehreren Sitzungen. [S11]GesichertVeränderungen der Herzfrequenzvariabilität, keine Gesundheitsergebnisse; sehr heterogene Protokolle.
Die Metaanalyse zum langsamen Atmen beschreibt willentliches langsames Atmen als einfache, kostengünstige Technik, bei der wenige Nebenwirkungen zu erwarten sind. [S11]KontextabhängigEine Empfehlung der Autoren auf Grundlage einer Metaanalyse zur Herzfrequenzvariabilität, nicht auf Grundlage von Ergebnisstudien.
Gegenüber einer Scheinbehandlung (Sham) verbesserte HRV-Biofeedback bei gesunden Erwachsenen den positiven Affekt und senkte die Depressionswerte, veränderte aber die autonomen Messwerte nicht. [S12]Erste HinweiseEine einzelne kleine Studie mit gesunden Erwachsenen; das Abstract gibt nicht an, was die Scheinbedingung beibehielt oder wegließ.
In dieser Studie ging eine höhere atembezogene Herzfrequenzvariabilität während der Übung nicht systematisch mit größerem psychischem Nutzen einher. [S12]Erste HinweiseExplorative Analyse in einer kleinen Stichprobe.
In einer randomisierten Studie verringerten Biofeedback bei einer individuell ermittelten Resonanzfrequenz und bei einer festen langsamen Frequenz beide Stress, Angst und depressive Symptome im Vergleich zu einer Kontrollgruppe, ohne nennenswerten Unterschied zwischen ihnen. [S13]Erste HinweiseEine nachträglich registrierte Studie; laut den Autoren erlaubt sie keine sicheren Schlüsse über den Unterschied.
Die vierwöchige Intervention führte zu keinen signifikanten Veränderungen der Herzfrequenzvariabilität in Ruhe. [S13]Erste HinweiseEine Studie mit kurzer Intervention; die Ruhe-HRV braucht möglicherweise länger, um sich zu verändern – falls sie sich verändert.
Pulsbasierte Messwerte optischer Sensoren hängen mit der EKG-basierten Herzfrequenzvariabilität zusammen, sind aber nicht mit ihr identisch. [S14]GesichertBetrifft die Übereinstimmung der Messungen in Ruhe bei gesunden Menschen, nicht die Übertragbarkeit von Biofeedback-Ergebnissen.
Über die randomisierten Studien hinweg veränderte die Zahl der Behandlungssitzungen oder -wochen den Effekt nicht signifikant. [S3]Erste HinweiseEine Moderatoranalyse über heterogene Studien; sie legt keine optimale Dosis fest.
In der Übersicht zur Kognition hing die Wirksamkeit weder von Dauer oder Intensität der Intervention noch von der technischen Ausstattung ab. [S9]Erste HinweiseNarrativer Vergleich über eine kleine, gemischte Gruppe von Studien.
In der Depressions-Metaanalyse moderierten Erscheinungsjahr und verwendeter Fragebogen den Effekt. [S5]KontextabhängigMetaregression auf Grundlage weniger Studien.

Quellen

Titel von Arbeiten und Zeitschriften stehen in der Originalsprache.

  1. [S1] Lehrer & Gevirtz (2014). Heart rate variability biofeedback: how and why does it work?. Frontiers in Psychology. DOI 10.3389/fpsyg.2014.00756 · PMID 25101026
  2. [S2] Shaffer & Meehan (2020). A practical guide to resonance frequency assessment for heart rate variability biofeedback. Frontiers in Neuroscience. DOI 10.3389/fnins.2020.570400 · PMID 33117119
  3. [S3] Lehrer et al. (2020). Heart Rate Variability Biofeedback Improves Emotional and Physical Health and Performance: A Systematic Review and Meta Analysis. Applied Psychophysiology and Biofeedback. DOI 10.1007/s10484-020-09466-z · PMID 32385728
  4. [S4] Goessl, Curtiss & Hofmann (2017). The effect of heart rate variability biofeedback training on stress and anxiety: a meta-analysis. Psychological Medicine. DOI 10.1017/S0033291717001003 · PMID 28478782
  5. [S5] Pizzoli et al. (2021). A meta-analysis on heart rate variability biofeedback and depressive symptoms. Scientific Reports. DOI 10.1038/s41598-021-86149-7 · PMID 33758260
  6. [S6] Vann-Adibe et al. (2026). Efficacy and Methodology of Remote Heart Rate Variability Biofeedback Interventions for Mental Health: A Systematic Review and Meta-Analysis. Applied Psychophysiology and Biofeedback. DOI 10.1007/s10484-025-09750-w · PMID 41310318
  7. [S7] Kaneko et al. (2026). Effects of Heart Rate Variability Biofeedback on Cardiac Autonomic Function in Patients with Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. Applied Psychophysiology and Biofeedback. DOI 10.1007/s10484-025-09765-3 · PMID 41501316
  8. [S8] Jiménez Morgan & Molina Mora (2017). Effect of Heart Rate Variability Biofeedback on Sport Performance, a Systematic Review. Applied Psychophysiology and Biofeedback. DOI 10.1007/s10484-017-9364-2 · PMID 28573597
  9. [S9] Tinello, Kliegel & Zuber (2022). Does Heart Rate Variability Biofeedback Enhance Executive Functions Across the Lifespan? A Systematic Review. Journal of Cognitive Enhancement. DOI 10.1007/s41465-021-00218-3 · PMID 35299845
  10. [S10] Fournié et al. (2021). Heart rate variability biofeedback in chronic disease management: A systematic review. Complementary Therapies in Medicine. DOI 10.1016/j.ctim.2021.102750 · PMID 34118390
  11. [S11] Laborde et al. (2022). Effects of voluntary slow breathing on heart rate and heart rate variability: a systematic review and a meta-analysis. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. DOI 10.1016/j.neubiorev.2022.104711 · PMID 35623448
  12. [S12] Minjoz et al. (2026). Psychophysiological effects of heart rate variability biofeedback versus sham biofeedback: A randomized controlled trial. Biological Psychology. DOI 10.1016/j.biopsycho.2026.109254 · PMID 41905438
  13. [S13] Sumińska, Rynkiewicz & Szulczewski (2026). Resonance frequency versus fixed 0.1 Hz breathing in HRV biofeedback: a four-week randomized comparison. Scientific Reports. DOI 10.1038/s41598-026-53333-6 · PMID 42156977
  14. [S14] Xu et al. (2026). Accuracy of photoplethysmography-derived pulse rate variability compared with electrocardiography-derived heart rate variability: a systematic review and meta-analysis. Sensors. DOI 10.3390/s26165192 · PMID 42655500

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