La microderiva se refiere a cambios sutiles y direccionales en los datos de los biomarcadores a lo largo del tiempo — p. ej., la frecuencia cardíaca en reposo subiendo 2 lpm durante varias noches, o la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV o VFC) con tendencia a la baja. Estos pequeños cambios a menudo preceden a una enfermedad notable o al declive del rendimiento.
Puntos clave
- •Alerta temprana — la microderiva puede señalar estrés, infección o sobreentrenamiento antes que los síntomas
- •Ruido vs. señal — requiere suficiente calidad de datos y línea base para distinguirlos
- •Modelado predictivo — la IA puede detectar patrones de microderiva y señalar anomalías
En ONDA Life
El artículo AI Biomarker Tracking cubre los protocolos para detectar la microderiva y la detección predictiva de anomalías.
Más información, con la evidencia → por qué la HRV cambia de un día a otro