Болезнь и HRV: что носимое устройство может и не может увидеть

Редакция: ONDA Life (Yakiv Bilenko) · Обновлено 11 октября 2026 г.

Тонкая бирюзовая линия сердечного ритма на тёмном фоне превращается в светящуюся оранжевую волну рядом с едва заметным контуром термометра, а затем возвращается к спокойным ударам.
Короткий ответ

Воспаление и инфекция, как правило, снижают вариабельность сердечного ритма и повышают пульс в покое, но эта связь — результат исследований, а не анализ. Лучше всего изученные ранние предупреждения об инфекции основаны на росте пульса в покое, а не на вариабельности сердечного ритма. Стресс, алкоголь и поездки вызывают те же оповещения. В лучшем случае такое изменение — неспецифический ранний сигнал того, что организм под нагрузкой. При симптомах обращайтесь к врачу, а не к часам.

Главное

  • В исследованиях с носимыми устройствами более низкая вариабельность сердечного ритма, особенно SDNN, сочеталась с более высоким уровнем маркера воспаления СРБ, и авторы обзора называют HRV с носимых устройств поисковым биомаркером, а не инструментом диагностики.
  • Лучше всего изученные ранние предупреждения об инфекции опирались на пульс в покое относительно личной базовой линии человека вместе с шагами и сном, а не на вариабельность сердечного ритма.
  • В проспективном исследовании со смарт-часами оповещения появлялись до симптомов у большинства заражённых участников, но стресс, алкоголь и поездки тоже вызывали оповещения.
  • После вакцинации кратковременные изменения вариабельности сердечного ритма в рассмотренных исследованиях проходили за несколько дней, причём сильнее они были у женщин и у более молодых людей.
  • После инфекции данные о пульсе в одном исследовании лишь немного улучшили распознавание постковидного синдрома (Long COVID) по сравнению с одними симптомами.
  • Обзор этой области говорит, что способность носимых устройств выявлять вирусные инфекции в повседневной жизни ещё не доказана.
  • Оповещение носимого устройства — неспецифический признак нагрузки; ONDA показывает ваш тренд относительно вашей собственной базовой линии и не определяет болезнь.

Почему болезнь может сдвигать HRV?

Вариабельность сердечного ритма (HRV) — это изменчивость интервала между ударами сердца от удара к удару. Считается, что воспаление — ответ организма на инфекцию или травму — смещает баланс вегетативной нервной системы: меньше вагусной активности и больше симпатической. Поэтому исследователи задаются вопросом, может ли HRV с носимого устройства отражать воспаление.

Единственный систематический обзор по этому вопросу обобщил направление результатов одиннадцати исследований с участием 2 419 человек [S1]. Когда маркер воспаления СРБ (С-реактивный белок) был повышен, SDNN был ниже в 83% сравнений [S1]. Для RMSSD и воспалительных цитокинов результаты были смешанными и в основном незначимыми [S1]. Устройства, записывавшие ЭКГ, давали более согласованные результаты, чем оптические датчики пульса [S1].

Авторы обзора делают осторожный вывод. Пока HRV с носимых устройств следует считать «поисковым или вспомогательным биомаркером» [S1]. Ни одно из включённых исследований не проверяло, насколько точно HRV может распознать воспаление [S1]. Значит, связь реальна на уровне групп, но это результат исследований, а не анализ.

Что позволяло заметить инфекцию рано?

Это главное на этой странице: лучше всего изученные ранние предупреждения об инфекции работали не на HRV. Они работали на пульсе в покое, сравнённом с личной базовой линией человека, вместе с ежедневными шагами и сном (пульс в покое).

Ретроспективный анализ из Стэнфорда рассмотрел данные смарт-часов 32 человек с COVID из когорты почти в 5 300 участников [S2]. У большинства из них около болезни менялись пульс, количество шагов за день или время сна [S2]. Система оповещений, основанная на резком росте пульса в покое относительно личной базовой линии, могла бы отметить 63% случаев COVID до начала симптомов [S2]. Это одно исследование с небольшим числом заражённых, и оповещения были смоделированы задним числом, а не отправлялись в реальном времени.

Затем та же группа проверила оповещения в реальном времени в проспективном исследовании с участием 3 318 участников, 84 из которых были заражены коронавирусом, вызывающим COVID [S3]. Система использовала пульс и шаги со смарт-часов [S3]. Она отправила оповещения до симптомов или без них у 67 из 84 заражённых (80%), а первые сигналы появлялись по медиане за 3 дня до появления симптомов [S3]. Инфекцию подтверждали анализами, а не часами.

Это три исследования одной исследовательской группы, поэтому они не являются независимыми подтверждениями друг друга. В первом исследовании Fitbit продвигал исследование и предоставил устройства, а старший автор всех трёх исследований — сооснователь и консультант нескольких компаний в области медицинских технологий [S2] [S3] [S4]. Исследования частоты дыхания по носимым устройствам во время COVID указывают в похожую сторону (частота дыхания).

Что на самом деле означает оповещение?

Распространено представление, что снижение HRV или оповещение устройства означает, что вы заболеваете. Проспективное исследование показывает, почему это не так. Другие респираторные инфекции, а также события вообще без инфекции — стресс, алкоголь и поездки — тоже вызывали оповещения [S3]. Значит, оповещение срабатывало и у людей, не заражённых коронавирусом, хотя и реже: в среднем 1,15 дня с оповещениями на человека против 3,42 дня с оповещениями на человека при COVID [S3]. Оповещение говорит, что что-то отклоняется от вашего обычного рисунка, но не говорит, что это вызвало.

Типичный пример — ночь после выпивки: HRV падает, пульс в покое растёт, и никакой болезни нет (алкоголь и HRV). Короткий сон, поздний ужин, тяжёлая тренировка и поездки сдвигают те же показатели (почему HRV меняется день ото дня; HRV и пульс во время сна). Одно низкое значение HRV само по себе не означает, что вы в стрессе или нездоровы.

А как насчёт вакцинации?

Вакцина — это плановая нагрузка на иммунную систему, поэтому она показывает, что короткая иммунная реакция делает с HRV. Систематический обзор нашёл пять наблюдательных исследований, в которых измеряли HRV после вакцинации от COVID [S5]. HRV, в основном RMSSD, ненадолго менялся и восстанавливался в течение не более 3 дней после вакцинации [S5]. В части исследований изменение было больше у женщин, чем у мужчин, и у более молодых, чем у более пожилых людей [S5]. Исследований было мало, их качество ограничено, а долгосрочный HRV не изучался [S5]. Кратковременное снижение в дни после вакцинации укладывается в эту картину. Обзор не оценивает саму вакцинацию, и эта страница тоже.

А как насчёт времени после болезни?

У некоторых людей симптомы сохраняются месяцами после инфекции — это называют постковидным синдромом (Long COVID). Стэнфордская группа построила модели машинного обучения по данным пульса 126 человек с острой коронавирусной инфекцией [S4]. Добавление признаков пульса к симптомам дало улучшение примерно на 5% по сравнению с одними симптомами по двум показателям точности модели (ROC-AUC и PR-AUC) [S4]. Авторы видят в этом возможный объективный биомаркер [S4]. Это одна когорта без проверки на новых людях, поэтому результат — направление исследований, а не способ распознать постковидный синдром с помощью часов.

Что показывают данные?

Чего мы не знаем. Обзор этой области, написанный исследователями, работающими с данными носимых устройств, говорит, что вирусные инфекции могут менять пульс, частоту дыхания, HRV, температуру, активность и сон до появления симптомов [S6]. Он также говорит, что «способность носимых устройств выявлять вирусные инфекции в реальных условиях ещё предстоит доказать» [S6]. Трое его авторов были сотрудниками physIQ — компании, анализирующей данные носимых устройств [S6].

По классам доказательности.

  • Предварительные данные. SDNN по носимым устройствам обычно ниже при повышенном СРБ [S1]. Рост пульса в покое относительно личной базовой линии во многих случаях инфекции в исследовательских когортах предшествовал симптомам [S2] [S3]. Стресс, алкоголь и поездки вызывают те же оповещения [S3]. Изменения HRV после вакцинации кратковременны и проходят за несколько дней [S5]. В одном исследовании данные о пульсе мало что добавили к симптомам при постковидном синдроме [S4].
  • Неизвестно. Может ли потребительское носимое устройство надёжно выявлять вирусную инфекцию в повседневной жизни [S6].

О чём он не говорит

  • Носимое устройство не диагностирует инфекцию. Авторы обзора называют HRV с носимых устройств поисковым биомаркером [S1], а выявление в реальных условиях не доказано [S6].
  • Оповещение не называет причину. Инфекция, стресс, алкоголь и поездки могут давать одно и то же изменение [S3].
  • HRV не был главным ранним сигналом. Лучше всего изученные ранние предупреждения опирались на пульс в покое, шаги и сон [S2] [S3].
  • Нормальное значение не исключает болезнь. У многих заражённых в исследованиях оповещения не было [S3].
  • Здесь нет советов по анализам, лечению или вакцинации.
  • Данные по населению — не прогноз для вас. Исследования описывают группы людей; ваш собственный рисунок может отличаться.

Что делать с резким снижением?

Если ваш HRV заметно ниже вашего обычного диапазона, а пульс в покое выше несколько дней подряд, считайте это неспецифическим ранним сигналом того, что организм под нагрузкой. Это повод отдохнуть и понаблюдать за самочувствием. Если у вас есть симптомы, обратитесь к врачу, а не полагайтесь на часы. Одна низкая ночь обычно не повод для беспокойства (как интерпретировать HRV).

Стресс, алкоголь и поездки могут дать такое же снижение; они сопоставлены на странице почему у меня низкий HRV?.

В ONDA

ONDA строит личную базовую линию по значениям, сохранённым в Apple Health, — с Apple Watch или другого устройства, которое передаёт туда данные о сердце [S7]. Окно составляет 14 дней, и ONDA сравнивает ваш последний день с данными с вашим собственным коридором — средним за предыдущие дни с достаточными данными плюс-минус одно стандартное отклонение — и отмечает его, только если он выходит за коридор не менее чем на 1,5 стандартного отклонения и изменился на минимальную величину: пульс в покое выше не менее чем на 5 уд/мин, HRV ниже не менее чем на 15%, частота дыхания выше не менее чем на 2 вдоха в минуту; при этом ONDA присылает не чаще одного сигнала раз в два дня. Apple Health записывает HRV как SDNN, поэтому тренд HRV в ONDA — это тренд SDNN (ваша базовая линия HRV). Такой сигнал описательный: он говорит, что ваши последние значения вышли за ваш собственный коридор, но не говорит почему. Его может вызвать инфекция, короткая ночь, алкоголь или поездка. ONDA не определяет болезнь, не диагностирует никаких состояний и не заменяет врача.

Это образовательная информация, а не диагноз и не лечение.

Доказательства кратко

УтверждениеДоказательстваОграничение
В исследованиях с носимыми устройствами SDNN в основном был ниже при повышенном маркере воспаления СРБ (факты illness.inflammation.studies, illness.inflammation.sdnnCrp). [S1]Предварительные данныеПодсчёт голосов по неоднородным наблюдательным исследованиям; объединённого эффекта нет; связи, а не причина.
Связи между RMSSD и воспалительными цитокинами были непоследовательными. [S1]Предварительные данныеМало исследований цитокинов; разные устройства и длительность записи.
Авторы обзора считают HRV с носимых устройств поисковым или вспомогательным биомаркером воспаления, а не инструментом диагностики. [S1]Предварительные данныеВывод авторов; ни одно исследование не сообщило о диагностической точности.
В ретроспективном анализе данных смарт-часов у большинства людей с COVID менялись пульс, шаги или сон, а система оповещений, основанная на росте пульса в покое относительно личной базовой линии, могла бы отметить многие случаи до симптомов (факты illness.mishra.cohort, illness.mishra.realtime). [S2]Предварительные данныеОдно исследование с небольшим числом заражённых; ретроспективная симуляция; для выявления использовались пульс в покое, шаги и сон, а не HRV.
В проспективном исследовании система оповещений смарт-часов в реальном времени, основанная на пульсе и шагах, отметила большинство инфекций, обычно за несколько дней до симптомов (факты illness.alavi.cohort, illness.alavi.alerts, illness.alavi.lead). [S3]Предварительные данныеОдна когорта той же группы, что и ретроспективное исследование; инфекция подтверждена анализами, а не устройством; пульс и шаги, а не HRV.
Стресс, алкоголь, поездки и другие респираторные инфекции тоже вызывали оповещения, хотя реже, чем COVID (факт illness.alavi.otherEvents). [S3]Предварительные данныеПричины событий указаны самими участниками в опросах; частота оповещений зависит от алгоритма и его порогов.
После вакцинации от COVID HRV, в основном RMSSD, ненадолго менялся и восстанавливался за несколько дней (факты vaccine.kwon.studies, vaccine.kwon.recovery). [S5]Предварительные данныеМало наблюдательных исследований ограниченного качества; долгосрочный HRV не изучался.
В части исследований изменение RMSSD после вакцинации было больше у женщин, чем у мужчин, и у более молодых, чем у более пожилых людей. [S5]Предварительные данныеСообщается только в части исследований; небольшие выборки.
В одной когорте добавление признаков пульса с носимого устройства к симптомам лишь умеренно улучшило модель машинного обучения для распознавания постковидного синдрома (факты longcovid.uwakwe.cohort, longcovid.uwakwe.gain). [S4]Предварительные данныеОдна когорта; без внешней проверки; результаты машинного обучения обычно выглядят лучше, чем оказываются на новых данных; исследовательский инструмент, а не клинический тест.
Обзор этой области утверждает, что вирусные инфекции могут менять пульс, частоту дыхания, HRV, температуру, активность и сон до появления симптомов. [S6]Предварительные данныеОписательный обзор; в основном исследования времён пандемии; часть авторов работала в компании, анализирующей данные носимых устройств.
Тот же обзор утверждает, что способность носимых устройств выявлять вирусные инфекции в реальных условиях не доказана. [S6]НеизвестноНаписан до выхода окончательной версии проспективного исследования выше; то исследование не проверяет повседневное использование вне исследовательской когорты.
ONDA строит базовую линию по значениям из Apple Health и сравнивает последний день с данными с собственным коридором пользователя (факты baseline.window, baseline.compare, baseline.floors, onda.signal.cadence). [S7]УстановленоОписывает только работу приложения; не является доказательством какого-либо утверждения о здоровье.

Источники

Названия работ и журналов приведены на языке оригинала.

  1. [S1] Siswishanto et al. (2026). Clinical Evidence of Wearable-Derived Heart Rate Variability for Detecting Systemic Inflammation: A Systematic Review. Diagnostics. DOI 10.3390/diagnostics16040538 · PMID 41750686 · Synthesis without meta-analysis (vote counting); no diagnostic accuracy data in the included studies; part of the first author's doctoral thesis; no industry ties declared
  2. [S2] Mishra et al. (2020). Pre-symptomatic detection of COVID-19 from smartwatch data. Nature Biomedical Engineering. DOI 10.1038/s41551-020-00640-6 · PMID 33208926 · Retrospective analysis, Stanford (Snyder lab); Fitbit promoted the study and donated devices, Google covered cloud costs; the senior author co-founded and advises several health-technology companies (Personalis, Qbio, January, SensOmics, Protos, Mirvie, Oralome)
  3. [S3] Alavi et al. (2022). Real-time alerting system for COVID-19 and other stress events using wearable data. Nature Medicine. DOI 10.1038/s41591-021-01593-2 · PMID 34845389 · Prospective cohort, same Stanford group as Mishra 2020; funded by NIH grants, gifts and cloud credits (Amazon Web Services, Google); the senior author co-founded and advises several health-technology companies
  4. [S4] Uwakwe et al. (2025). Longitudinal wearable sensor data enhance precision of Long COVID detection. PLOS Digital Health. DOI 10.1371/journal.pdig.0001093 · PMID 41264615 · Machine-learning modelling in one cohort without external validation; same Stanford group; the senior author co-founded and advises several health-technology companies, the other authors declare none
  5. [S5] Kwon & Lee (2022). Impact of COVID-19 Vaccination on Heart Rate Variability: A Systematic Review. Vaccines. DOI 10.3390/vaccines10122095 · PMID 36560505 · Small evidence base of observational studies of limited quality; authors declare no conflict of interest
  6. [S6] Goergen et al. (2022). Detection and Monitoring of Viral Infections via Wearable Devices and Biometric Data. Annual Review of Biomedical Engineering. DOI 10.1146/annurev-bioeng-103020-040136 · PMID 34932906 · Narrative review; three of the seven authors were employees of physIQ, a company that analyses wearable data, and one also consulted for Tempus and received research funding from Janssen
  7. [S7] ONDA — product documentation: How ONDA works. How ONDA works.

Смотрите также

Как делаются страницы ONDA Science: все числа берутся из одного проверенного списка фактов, каждое утверждение связано с источниками и оценено по силе доказательств, а у источников должен быть DOI или PMID (документация производителей используется только для фактов об устройствах).