Un sistema de bucle cerrado usa el feedback de su salida para modificar su entrada. En el entrainment neural, los datos EEG en tiempo real se realimentan para ajustar la frecuencia de la estimulación auditiva (u otra) — creando un bucle adaptativo que responde al estado cerebral actual del usuario.
Componentes clave
- •Sensado — el EEG mide el estado actual
- •Procesamiento — el algoritmo determina objetivo vs. actual
- •Actuación — el estímulo (sonido, luz) se ajusta
- •Feedback — el bucle continúa hasta alcanzar el estado objetivo
En ONDA Life
El artículo Neural Entrainment cubre los protocolos de sincronización neural en bucle cerrado usando EEG y audio adaptativo.