Neurofeedback con EEG y cascos de consumo: qué muestra la evidencia

Editor: Yakiv Bilenko · Actualizado el 7 de octubre de 2026

A la izquierda: ocho trazados irregulares de ondas cerebrales de un gorro completo de electrodos. A la derecha: dos trazados de un casco y, debajo, una línea verde suave: el único número en que el casco los convierte.
Respuesta breve

El neurofeedback con EEG es un entrenamiento en el que una persona ve u oye su propia actividad de ondas cerebrales, registrada desde el cuero cabelludo, e intenta modificarla. Se usa como retroalimentación en la meditación y se ha estudiado en el TDAH, el sueño y el estado de ánimo. Los resultados dependen de la calidad de la señal, del protocolo y del cegamiento. En los ensayos ciegos y controlados con simulación, el beneficio específico es pequeño o nulo, y las puntuaciones de concentración o calma de los dispositivos de consumo no son medidas validadas de la atención.

Puntos clave

  • El neurofeedback devuelve en tiempo real una señal cerebral registrada desde el cuero cabelludo; los sistemas clínicos usan un gorro completo de electrodos, mientras que los cascos de consumo usan unos pocos electrodos secos.
  • Los cascos de consumo captan señales cerebrales reales, pero son más propensos que los sistemas médicos a los artefactos por parpadeos, tensión muscular y movimiento.
  • Las puntuaciones de concentración y calma son una fórmula propia de cada empresa; no son medidas científicas estándar de la atención ni de la relajación.
  • En el TDAH, los beneficios aparecen sobre todo en las valoraciones de personas que sabían qué tratamiento se aplicaba; las valoraciones ciegas y un gran ensayo doble ciego muestran un efecto específico escaso o nulo.
  • En un ensayo doble ciego en insomnio, el neurofeedback real y la retroalimentación simulada ayudaron por igual, lo que apunta a la expectativa y la atención recibida más que a la señal cerebral.
  • Dispositivos como Mendi miden la oxigenación de la sangre con luz infrarroja cercana (fNIRS), una señal distinta del EEG; ambas no son intercambiables.
  • Los cascos no diagnostican el TDAH, la depresión ni la epilepsia, y no sustituyen la atención clínica.

¿Qué es el neurofeedback con EEG?

La electroencefalografía (EEG) registra cambios de voltaje diminutos del cerebro mediante electrodos colocados sobre el cuero cabelludo. El neurofeedback convierte parte de esa señal en un sonido, una imagen o un juego en tiempo real, para que la persona intente modificarla. La idea es aprender mediante recompensa: cuando la señal cerebral se mueve en la dirección buscada, la retroalimentación lo indica [S6].

Dos cosas muy distintas comparten el nombre:

  • Neurofeedback clínico. Un profesional usa un gorro completo de electrodos, a menudo empieza con un registro de EEG cuantitativo (qEEG), elige un protocolo —por ejemplo, reducir la razón entre la actividad theta, más lenta, y la beta, más rápida— y realiza muchas sesiones [S4].
  • Cascos de consumo. Diademas como Muse o coronas como Neurosity Crown usan unos pocos electrodos secos, sobre todo en la frente y detrás de las orejas, y convierten la señal en sonidos de meditación o en una puntuación.

No todo «casco cerebral» es EEG. Mendi usa espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS): luz que atraviesa la frente para estimar cambios en la oxigenación de la sangre en la parte frontal del cerebro. Es una señal más lenta, de flujo sanguíneo, no de actividad eléctrica. La escasa evidencia sobre entrenamiento cognitivo con retroalimentación en adultos sanos procede sobre todo de estudios con infrarrojo cercano, no con EEG [S13]. Los resultados de un método no se trasladan al otro.

¿Cómo funciona?

El ciclo de entrenamiento tiene tres pasos: registrar la señal, calcular un número a partir de ella y devolver ese número. Sus defensores esperan que el cerebro aprenda el patrón recompensado y que el cambio se traslade a los síntomas o al rendimiento.

El punto débil es el paso intermedio del argumento. Pocos experimentos separan el efecto de la retroalimentación de una señal cerebral concreta de todo lo demás que acompaña al entrenamiento: la atención del terapeuta, la expectativa, la motivación y el tiempo pasado sentado con calma [S6]. Una lista de verificación de consenso de los investigadores en neurofeedback pide ahora que los estudios informen de las condiciones de control y de si los participantes aprendieron realmente a modificar su señal [S12].

¿Cómo se mide?

Bandas de frecuencia. El software divide el EEG en bandas según su velocidad. La actividad theta, más lenta; el ritmo alfa, que aumenta al cerrar los ojos (ver ondas cerebrales alfa); la actividad beta, más rápida, durante el pensamiento activo, y la actividad gamma, la más rápida (ver gamma y experiencia meditativa). Cada banda cambia con muchas cosas a la vez —ojos abiertos o cerrados, somnolencia, tensión muscular, la tarea—, así que una banda no equivale a un único estado mental. Las entradas del glosario sobre el estado alfa y el estado theta ofrecen las definiciones breves.

Qué pueden registrar los cascos de consumo. En una tarea de laboratorio, una diadema de bajo coste captó potenciales relacionados con eventos clásicos, respuestas cerebrales promediadas sobre muchos ensayos repetidos [S7]. Eso demuestra que el hardware registra actividad cerebral real. No demuestra que una puntuación en directo, momento a momento, siga la atención.

Calidad de la señal. En una comparación directa con sistemas médicos en cinco adultos sanos, los sistemas de consumo fueron más propensos a los artefactos por parpadeos y movimiento muscular en la frente, y los sistemas médicos ofrecieron mejor calidad y fiabilidad de los datos [S8]. Los electrodos secos, apretar la mandíbula, fruncir el ceño y mover la cabeza pueden producir señales mayores que la actividad cerebral que interesa. Aquel estudio fue muy pequeño y se realizó con los fabricantes de los sistemas médicos, así que muestra la dirección del problema, no su tamaño exacto.

Puntuaciones de concentración y calma. Los porcentajes de «concentración», «calma», «flow» o «activo/neutro/calma» son una fórmula propia de cada empresa construida sobre las señales de las bandas. Sus fórmulas no se publican completas, no son comparables entre marcas y no encontramos ninguna validación revisada por pares de ninguna de ellas como medida de la atención o la relajación. Son señales de retroalimentación, no métricas científicas.

¿Qué influye en los resultados?

  • El cegamiento del evaluador. En los estudios sobre TDAH, el efecto depende de quién valora los síntomas. Los padres que saben que su hijo recibió neurofeedback informan de más mejoría que los evaluadores que probablemente no lo saben [S1] [S3].
  • La condición de control. Los ensayos frente a lista de espera salen mejor parados que los ensayos frente a retroalimentación activa o simulada [S1].
  • Protocolo y equipo. Los protocolos estándar y bien definidos mostraron un efecto pequeño donde otros no lo mostraron [S2], y un metaanálisis de autores vinculados a la industria, la mayoría empleados de Mensia Technologies, una empresa de neurofeedback, asoció un equipo de EEG de mayor calidad y un entrenamiento más intensivo con efectos mayores [S3]; los datos independientes, más sólidos, son menos favorables [S2] [S4].
  • Expectativa y atención recibida. La motivación, la expectativa y la atención de quien dirige las sesiones pueden explicar buena parte de la mejoría [S5] [S6].

¿Qué muestra la evidencia?

TDAH: establecido — sin un efecto específico relevante en los resultados ciegos. El TDAH es el uso más estudiado. Un metaanálisis de 2016 de 13 ensayos aleatorizados con 520 participantes encontró efectos significativos solo en las valoraciones de los evaluadores menos ciegos; los efectos no fueron significativos con valoraciones probablemente ciegas ni frente a controles activos o simulados [S1]. Un metaanálisis de 2025 de 38 ensayos aleatorizados con 2472 participantes de 5 a 40 años no encontró una mejora significativa en las valoraciones probablemente ciegas de los síntomas a nivel de grupo; apareció un efecto pequeño solo en los ensayos con protocolos estándar y, entre las medidas de laboratorio, solo mejoró ligeramente la velocidad de procesamiento [S2]. Un metaanálisis de 2019 interpreta la misma evidencia de forma más favorable, y debe leerse como la opinión de autores vinculados a la industria: la mayoría de sus autores eran empleados de Mensia Technologies, una empresa de neurofeedback, que además financió el doctorado del primer autor. Sostuvo que las valoraciones de los docentes son un mal sustituto del cegamiento y que la calidad del equipo importa [S3]. Los datos independientes, más sólidos, no respaldan esa lectura: el metaanálisis de 2025 citado arriba y el ensayo doble ciego descrito abajo no encontraron un beneficio específico en los resultados ciegos o controlados con simulación [S2] [S4].

TDAH frente a una simulación realista: depende del contexto, un gran ensayo. En un ensayo doble ciego con 144 niños de 7 a 10 años, el grupo de simulación veía un EEG pregrabado con los propios artefactos del niño superpuestos. Ambos grupos mejoraron mucho, pero el neurofeedback theta/beta no fue mejor que la simulación al final del tratamiento ni en el seguimiento posterior [S4]. Es un solo ensayo de un solo protocolo, pero es la prueba más sólida hasta ahora.

Insomnio y sueño: entre dependiente del contexto y emergente — no se ha demostrado beneficio adicional. En un estudio doble ciego con 25 pacientes con insomnio, cada uno con 12 sesiones de retroalimentación real y 12 de retroalimentación simulada, ambas condiciones mejoraron por igual las quejas de sueño y las medidas objetivas del sueño no cambiaron; los autores concluyeron que el efecto era inespecífico [S5]. Un metaanálisis de ensayos aleatorizados no encontró beneficio adicional del neurofeedback de superficie en la calidad del sueño autoinformada ni en el insomnio frente a condiciones de control, incluida la terapia cognitivo-conductual [S10].

Depresión: emergente. Un metaanálisis que agrupó el neurofeedback con el biofeedback de HRV (HRV o VFC, variabilidad de la frecuencia cardíaca) encontró reducciones de la depresión autoinformada, aunque señaló que la calidad de la investigación tiene un amplio margen de mejora [S9]. Como los dos métodos se agruparon y los resultados fueron autoinformados, esto no muestra qué aporta por sí sola la retroalimentación del EEG.

Ansiedad: desconocido. No encontramos un metaanálisis controlado con simulación del neurofeedback con EEG para la ansiedad que permita una afirmación firme. Existen estudios pequeños, que a menudo combinan el neurofeedback con otros métodos.

Atención y cognición en personas sanas: emergente. La evidencia sobre entrenamiento cognitivo con retroalimentación en adultos sanos se basa en muy pocos estudios, en su mayoría con espectroscopia de infrarrojo cercano y no con EEG [S13]. Las afirmaciones de que un casco de consumo mejora la concentración en usuarios sanos no están respaldadas por grandes ensayos.

Meditación con retroalimentación de EEG: emergente, un solo ensayo. En un ensayo aleatorizado en adultos sanos, la práctica diaria con una diadema de meditación con EEG de consumo dio beneficios modestos en una tarea de tiempo de reacción y en los síntomas somáticos frente a un control activo; las medidas secundarias de atención y bienestar no mostraron un efecto específico del entrenamiento, y dos coautores trabajaban para el fabricante del casco [S11]. Oír cuándo la mente se dispersa puede ayudar a algunas personas a practicar, pero se trata de un solo estudio pequeño. La relación de la propia meditación con las señales del cuerpo se trata en meditación y sistema nervioso autónomo.

Lo que sigue sin estar claro.

  • Si algún subgrupo de personas con TDAH se beneficia específicamente del neurofeedback [S2].
  • Si la retroalimentación de la señal cerebral aporta algo más allá de la expectativa, la atención recibida y la práctica regular [S5] [S6].
  • Si las puntuaciones de los cascos de consumo siguen la atención o la relajación de alguna forma validada.

¿Supera el neurofeedback a la retroalimentación simulada?

Esta es la pregunta central, porque la persona siempre sabe que está entrenando. La retroalimentación simulada tiene el mismo aspecto, pero no está vinculada a la propia señal cerebral de la persona.

  • TDAH: en el mayor ensayo doble ciego, ninguna diferencia frente a la simulación [S4]; en los ensayos agrupados, ningún efecto significativo frente a controles activos o simulados [S1].
  • Insomnio: la retroalimentación real y la simulada ayudaron por igual [S5].
  • Interpretación: los críticos sostienen que el neurofeedback, cuando funciona, lo hace en gran parte como un placebo potente basado en la motivación, la expectativa y la atención recibida [S6]. Muchos investigadores del campo aceptan que hacen falta diseños mejor controlados y han acordado estándares de comunicación para ellos [S12].

¿Mide un casco tu concentración?

Ningún casco de consumo ofrece una medida estándar de la concentración. El hardware registra actividad eléctrica real [S7], pero buena parte de lo que llega a unos pocos electrodos secos en la frente pueden ser parpadeos y tensión muscular [S8], y el número de concentración o calma es una fórmula de la empresa sin validación publicada. Si lo usas, tómalo como una pista dentro de tus propias sesiones, no como una lectura de tu atención.

¿Es el neurofeedback un tratamiento establecido para el TDAH?

Se suele afirmar que el neurofeedback es un tratamiento probado para el TDAH. La evidencia ciega y controlada con simulación no lo respalda: los efectos se desvanecen cuando los evaluadores no saben quién recibió el tratamiento [S1] [S2], y en un gran ensayo doble ciego el neurofeedback no fue mejor que la simulación [S4]. Sigue siendo posible un efecto pequeño con los protocolos estándar [S2].

¿En qué se diferencia el neurofeedback con EEG del biofeedback de HRV?

Ambos son biofeedback: una señal del cuerpo se muestra en tiempo real. Se diferencian en qué se devuelve y en cómo funciona el entrenamiento.

  • Señal. El neurofeedback con EEG devuelve la actividad eléctrica del cerebro registrada en el cuero cabelludo. El biofeedback de HRV devuelve el ritmo cardíaco, que sube y baja con la respiración.
  • Qué hace la persona. En el biofeedback de HRV, la acción principal es la respiración lenta y pautada, que cambia directamente el ritmo cardíaco. En el neurofeedback con EEG no hay una acción igual de directa; la persona intenta encontrar un estado mental que mueva la puntuación.
  • Evidencia comparada. No encontramos ningún ensayo que compare ambos directamente; el metaanálisis sobre depresión los agrupó en lugar de compararlos [S9]. Lo que muestra la evidencia sobre el propio biofeedback de HRV está en su página y no se repite aquí.

Cómo representa el cerebro las señales del cuerpo se describe en interocepción.

Seguridad y límites

  • Registrar es de bajo riesgo. Un casco de EEG o fNIRS solo lee señales; no envía corriente a la cabeza. La irritación de la piel por los sensores es la molestia habitual. Los dispositivos de estimulación son otra categoría.
  • No es un diagnóstico. Ningún casco de consumo diagnostica el TDAH, la depresión, la epilepsia, los trastornos del sueño ni ninguna otra afección. Un EEG clínico lo solicita e interpreta un especialista.
  • No sustituye la atención médica. El neurofeedback no debe sustituir la atención establecida para el TDAH, la depresión o la epilepsia, y nada en esta página significa «deja tu tratamiento».
  • Los datos cerebrales son datos personales. Las apps de los cascos guardan registros y puntuaciones derivadas, a veces en la nube. Lee la política de privacidad antes de empezar y trata los registros cerebrales como datos sensibles.
  • Busca ayuda médica ante convulsiones, desmayos, confusión repentina, un dolor de cabeza nuevo e intenso o una debilidad, entumecimiento o dificultad para hablar de nueva aparición.

Lo que no te dice

  • Una puntuación no es un estado mental. Los números de concentración y calma son fórmulas propietarias, no medidas validadas de la atención ni de la relajación.
  • Señal real, calidad limitada. El EEG de consumo registra actividad cerebral real [S7], pero con más artefactos y menos fiabilidad que los sistemas médicos [S8].
  • Mejorar no prueba un efecto específico. Las personas suelen mejorar durante el neurofeedback, y también quienes reciben retroalimentación simulada [S4] [S5].
  • EEG y fNIRS no son intercambiables. La evidencia sobre uno no se aplica al otro [S13].
  • La mayoría de los ensayos son pequeños y difíciles de cegar [S1] [S12]; la evidencia más sólida procede del TDAH en niños, no de cascos de consumo en adultos sanos.

Conflictos de interés

Los vínculos con la industria atraviesan este campo. El metaanálisis que interpretó de forma más favorable la evidencia sobre el TDAH fue escrito principalmente por empleados de Mensia Technologies, una empresa de neurofeedback, que además financió el doctorado del primer autor [S3]. Lo presentamos como la lectura de autores vinculados a la industria y siempre junto a la evidencia independiente más sólida: el metaanálisis de 2025 y el gran ensayo doble ciego [S2] [S4]. El ensayo del casco de meditación de consumo incluyó a dos empleados del fabricante del casco [S11]. La comparación entre EEG de consumo y médico fue financiada por una empresa farmacéutica y firmada por empleados de los fabricantes de los sistemas médicos que obtuvieron mejores resultados [S8]. El gran ensayo doble ciego sobre TDAH lo realizaron profesionales del neurofeedback, uno de los cuales tiene acciones en un grupo de clínicas de neurofeedback; su resultado fue negativo para el neurofeedback [S4]. El estudio de validación de Muse no declaró conflictos de interés [S7]. Varios autores del metaanálisis de 2025 declaran honorarios de empresas farmacéuticas ajenos a ese trabajo [S2]. Las páginas de producto y el marketing de las clínicas no se usan como evidencia en esta página.

En ONDA

ONDA no registra EEG ni fNIRS y no mide ondas cerebrales, atención ni calma. ONDA muestra tu pulso en directo durante una práctica, desde la cámara del iPhone o un Apple Watch; la lectura de coherencia requiere un Apple Watch y es la medida de retroalimentación propia de ONDA, no una métrica cerebral ni clínica. ONDA es una app de respiración guiada con retroalimentación del ritmo cardíaco, no de neurofeedback, y no diagnostica ni trata el TDAH, la depresión, el insomnio ni ninguna otra afección. Consulta qué mide ONDA.

Información educativa, no un diagnóstico ni un tratamiento médico.

La evidencia de un vistazo

AfirmaciónEvidenciaLimitación
El neurofeedback se basa en la idea de que las personas aprenden a modificar una señal cerebral cuando se les devuelve, pero pocos experimentos aíslan la retroalimentación de una señal cerebral concreta como causa del beneficio. [S6]En debateRevisión narrativa crítica; sus defensores discuten parte de ella.
Una diadema de consumo de bajo coste registró potenciales cerebrales relacionados con eventos estándar en una tarea de laboratorio. [S7]EmergenteLos potenciales relacionados con eventos se promedian sobre muchos ensayos; esto no valida las puntuaciones continuas de concentración o calma.
Los sistemas de EEG de consumo fueron más propensos que los médicos a los artefactos por parpadeos y movimiento muscular, y los sistemas médicos ofrecieron mejor calidad y fiabilidad de los datos. [S8]EmergenteCinco adultos sanos; se comparó una sola posición de electrodo común; coautores trabajan para los fabricantes de los sistemas médicos.
En el TDAH, los efectos del neurofeedback fueron significativos en las valoraciones de los evaluadores menos ciegos, pero no en las valoraciones probablemente ciegas ni en los ensayos con controles activos o simulados. [S1]EstablecidoNiños y adolescentes; riesgo de sesgo poco claro en la mayoría de los ensayos.
Un metaanálisis más reciente no encontró una mejora significativa en las valoraciones probablemente ciegas de los síntomas del TDAH, con un efecto pequeño solo para los protocolos estándar. [S2]EstablecidoResultado a nivel de grupo; no excluye un beneficio en subgrupos aún no identificados.
Un metaanálisis vinculado a la industria encontró beneficio en las valoraciones de los padres, pero no en las de los docentes, y sostuvo que las valoraciones de los docentes son un mal sustituto del cegamiento. [S3]En debateLa mayoría de los autores trabaja para una empresa de neurofeedback.
En un ensayo doble ciego en niños con TDAH, el neurofeedback theta/beta deliberado no fue superior a una simulación realista, aunque ambos grupos mejoraron. [S4]Depende del contextoUn ensayo, un protocolo (entrenamiento de la razón theta/beta), niños con una razón theta/beta elevada.
En un ensayo doble ciego en insomnio primario, el neurofeedback y la retroalimentación simulada mejoraron por igual las quejas de sueño, sin cambios en las medidas objetivas del sueño. [S5]Depende del contextoPequeño estudio cruzado; un protocolo (ritmo sensoriomotor).
Un metaanálisis de ensayos aleatorizados no encontró beneficio adicional del neurofeedback de superficie en la calidad del sueño autoinformada ni en el insomnio frente a condiciones de control. [S10]EmergentePocos ensayos pequeños con distintos resultados principales.
En un análisis conjunto, el neurofeedback y el biofeedback de HRV se asociaron con una reducción de la depresión autoinformada, con una calidad de la investigación baja en general. [S9]EmergenteAgrupa dos métodos distintos; autoinforme; los autores señalan un amplio margen de mejora en la calidad.
En un ensayo en adultos sanos, una diadema de meditación con EEG de consumo produjo beneficios modestos en algunas medidas de atención y bienestar, pero no en las medidas secundarias. [S11]EmergenteUn único ensayo pequeño; coautores empleados por el fabricante del casco; las medidas secundarias no mostraron efectos específicos del entrenamiento.
En adultos sanos, la evidencia sobre el entrenamiento cognitivo combinado con neurofeedback procede de muy pocos estudios, en su mayoría con espectroscopia de infrarrojo cercano y no con EEG. [S13]EmergenteBase de evidencia muy pequeña; solo resultados de memoria.
Los investigadores en neurofeedback acordaron una lista de verificación de consenso para mejorar el diseño y la comunicación de los estudios de neurofeedback, incluidas las condiciones de control. [S12]Guía / consenso de expertosUn estándar metodológico, no evidencia de resultados.

Fuentes

Los títulos de los trabajos y de las revistas se citan en su idioma original.

  1. [S1] Cortese et al. (2016). Neurofeedback for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Meta-Analysis of Clinical and Neuropsychological Outcomes From Randomized Controlled Trials. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. DOI 10.1016/j.jaac.2016.03.007 · PMID 27238063 · European ADHD Guidelines Group; children and adolescents
  2. [S2] Westwood et al. (2025). Neurofeedback for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA Psychiatry. DOI 10.1001/jamapsychiatry.2024.3702 · PMID 39661381 · European ADHD Guidelines Group; several authors report pharmaceutical fees outside the work; one author was an unpaid adviser to an EU-funded neurofeedback study
  3. [S3] Bussalb et al. (2019). Clinical and Experimental Factors Influencing the Efficacy of Neurofeedback in ADHD: A Meta-Analysis. Frontiers in Psychiatry. DOI 10.3389/fpsyt.2019.00035 · PMID 30833909 · Four authors work for Mensia Technologies (a neurofeedback company), which also funded the first author's PhD; one author was its scientific adviser (full text)
  4. [S4] Neurofeedback Collaborative Group (2021). Double-Blind Placebo-Controlled Randomized Clinical Trial of Neurofeedback for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder With 13-Month Follow-up. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. DOI 10.1016/j.jaac.2020.07.906 · PMID 32853703 · Online first 2020. Investigators include neurofeedback practitioners; one is a minority shareholder in a neurofeedback clinic group (full-text disclosures)
  5. [S5] Schabus et al. (2017). Better than sham? A double-blind placebo-controlled neurofeedback study in primary insomnia. Brain. DOI 10.1093/brain/awx011 · PMID 28335000 · Small double-blind crossover study in a sleep laboratory
  6. [S6] Thibault & Raz (2017). The psychology of neurofeedback: Clinical intervention even if applied placebo. American Psychologist. DOI 10.1037/amp0000118 · PMID 29016171 · Critical narrative review
  7. [S7] Krigolson et al. (2017). Choosing MUSE: Validation of a Low-Cost, Portable EEG System for ERP Research. Frontiers in Neuroscience. DOI 10.3389/fnins.2017.00109 · PMID 28344546 · Validation study by academic users of the Muse headband; authors declare no conflict of interest; funding included an NSERC Engage grant, a programme for industry partnerships (partner not named)
  8. [S8] Ratti et al. (2017). Comparison of Medical and Consumer Wireless EEG Systems for Use in Clinical Trials. Frontiers in Human Neuroscience. DOI 10.3389/fnhum.2017.00398 · PMID 28824402 · Funded by Biogen; co-authors are employees of the makers of the two medical systems tested (Advanced Brain Monitoring, Neuroelectrics); five healthy adults
  9. [S9] Fernández-Álvarez et al. (2022). Efficacy of bio- and neurofeedback for depression: a meta-analysis. Psychological Medicine. DOI 10.1017/S0033291721004396 · PMID 34776024 · Pools HRV biofeedback and neurofeedback; self-reported outcomes
  10. [S10] Recio-Rodriguez et al. (2024). Neurofeedback to enhance sleep quality and insomnia: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. Frontiers in Neuroscience. DOI 10.3389/fnins.2024.1450163 · PMID 39568666 · Few small trials; authors declare no conflict of interest
  11. [S11] Bhayee et al. (2016). Attentional and affective consequences of technology supported mindfulness training: a randomised, active control, efficacy trial. BMC Psychology. DOI 10.1186/s40359-016-0168-6 · PMID 27894358 · Two co-authors are employees of Interaxon, the maker of the Muse headband used in the trial (full text)
  12. [S12] Ros et al. (2020). Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain. DOI 10.1093/brain/awaa009 · PMID 32176800 · Consensus of neurofeedback researchers
  13. [S13] Matsuzaki et al. (2023). The Effect of Cognitive Training with Neurofeedback on Cognitive Function in Healthy Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. Healthcare. DOI 10.3390/healthcare11060843 · PMID 36981504 · Very few studies, mostly near-infrared spectroscopy

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